生成式AI中的RAG技術：對LLM的應用與價值 系列

以30天討論在生成式AI與LLM中的應用與重要性。前七天從基礎切入，介紹生成式AI、LLM的限制與幻覺問題，說明RAG的誕生與價值。第二週聚焦技術原理，包含嵌入向量、資料庫、檢索方法與提示設計，並分析RAG在效能與延遲上的挑戰。第三週進入實作，透過Python、LangChain與OpenAI API，逐步搭建文件問答機器人與知識助理，涵蓋向量化、檢索、Prompt實驗，完成從零到一的Demo。最後一週延伸至應用與未來，探討教育、醫療、企業場景等等。30天的學習展現了RAG如何有效增強LLM的準確性、可靠性與專業性，並凸顯其在生成式AI發展中的關鍵角色。