敲碗數 0 從根本學習Reinforcement Learning

有鑑於強化學習的中文教學很多是直接從算法的角度切入，常使人無法理解其中的內涵。本系列目的在於讓對強化學習有興趣的人，以最少量的數學知識來了解算法中的數學意義。並搭配openAi提供的Gym環境實際操作。以漸進式的方式來了解強化學習的各種演算法。

hankla

敲碗數 0 探探-知識圖譜的脈絡

1994年圖靈獲獎者-費根鮑姆提出了將知識融合，並加入工程計算才能將特定領域複雜任務完成之系統。 而現今的說法及定義為，知識圖譜技術是透過融合知識計算，知識推理，訊息的檢索與抽取，自然語意處理，數據以及機器學習的交叉研究，組成知識圖譜包含了實體、概念、屬性。而我們又將其圖譜分為兩類，1是通用性，2是特定領域性，究竟現在的圖譜技術發展到哪裡，我們又可以從哪些角度去了解知識圖譜?

Mavis

敲碗數 0 Now Learn Programming in NLP

主要分為三大主軸： 自然語言處理的概念與基礎文字的特性 使用Spacy、NLTK、SciKit-Learn、深度學習進行實作 自然語言處理應用範疇 - 命名實體識別NER、機器翻譯、情緒分析

雪莉羽