系列文章
21.Cognitive Service - Bing 影像搜尋服務
前言 搜尋服務了提供人物、地點或圖片等相關資訊搜尋功能，讓你的機器人具有更完善的服務人工智慧，是現代聊天機器人不可或缺的功能之一。 這一篇我們將介紹 Bing...
22.應用：自用圖片搜尋機器人
前言 Bing 圖片搜尋服務介接並不困難，主要在標頭放入 Ocp-Apim-Subscription-Key 與加上 q 的搜尋內容即可。注意地方為使用 GET...
23. 資料探勘與推薦系統概述
前言 近幾年來 AI 與機械學習的議題相當熱門，從自動車、 AlphaGo 戰勝棋王到各家大廠釋出自家機械學習技術，到處皆可見到人工智慧相關資訊。對於這個神祕的...
24. Recommendations Solution (1) - 架構與說明
前言 在這一篇，我們將介紹 Recommendations Solution，並且實際測試推薦結果。原先想要介紹 cognitive service Recom...
25. Recommendations Solution (2) - 建置與佈署
前言 我們在第一篇大概介紹資料探勘與推薦系統，讓讀者簡單對於這些領域有很簡單認識；在前一篇我們簡單介紹了 Recommendations Solution 架構...
26. Recommendations Solution (3) - 訓練與結果
前言 經過前面第一篇的簡單說明 Recommendations Solution 原理與第二篇的如何佈署與檢視 UI 操作介面，在這一篇，我們要開始進行實際操作...
27.應用：自用旅遊推薦機器人
前言 個人在研究所期間曾經參與了文史脈流計畫，在這個計畫中學習到很多知識與技術，當時研究領域是資料探勘，也嘗試為了這個系統撰寫了推薦系統。工作了幾年，開始具備一...
28. Cognitive Service - Language Understanding Intelligent Service, LUIS(1) 介紹與新增實體
前言 語意辨識是 AI 重要的研究領域之一，透過句子分析、機械學習等方式讓系統了解人類想要呈現的意圖，進而有辦法與人類溝通。語意辨識又因為語言不同，其解析、分析...
29. Cognitive Service - Language Understanding Intelligent Service, LUIS(2)增加意圖、訓練、發布與測試
前言 上一篇文章我們簡單介紹了 LUIS 建置與實體建立。在這一篇，我們將建立意圖、進行訓練與發佈，最後進行測試。透過 LUIS 背後機械學習的演算法進行訓練，...
30.應用：自用語意分析機器人
前言 雖然這一篇簡單透過範例介紹如何製作語意分析機器人，但直接回傳語意結果其實意義不大。在前面幾個範例中，我們透過機器人程式分析傳輸訊息中是否包含命令，藉此分辨...