前言

上一篇文章我們簡單介紹了 LUIS 建置與實體建立。在這一篇，我們將建立意圖、進行訓練與發佈，最後進行測試。透過 LUIS 背後機械學習的演算法進行訓練，可以分析使用者話語了解使用者的意圖，方便機器人做出判斷，給予是當的回應，達到人性化的互動。

介紹

增加意圖與訓練
Step 1.我們開啟 LUIS.AI portal，點選 Intents → Create new intent → 輸入名稱 → Done

Step 2.我們先輸入含有購票意圖的話語 (utterances)，按下 Enter

Step 3.滑鼠點選 ‘你好’，選擇問候這個實體

Step 4.依此類推，我們能輸入多個表示訂票意圖的話語…

Step 5.完成後點選右上方 Train

發佈
Step 1.當你完成建置與訓練，你能將服務發布在 Azure 上，即可直接呼叫 LUIS 使用，我們點選 Publish

Step 2. 我們到 Azure Portal → 新增 → 輸入 LUIS 搜尋

Step 3.輸入相關資訊，建立服務

LUIS 有提供免費層使用喔！

Step 4. 回到 Azure AI 輸入相關資訊，點選 Add Key

Step 5.點選 Publish，完成發佈動作。這樣我們能透過呼叫自己的LUIS服務取得分析結果了。

測試
Step 1. 點選右上角 Test，輸入話語測試

Step 2. 輸入購買’高鐵車票’