前言

語意辨識是 AI 重要的研究領域之一，透過句子分析、機械學習等方式讓系統了解人類想要呈現的意圖，進而有辦法與人類溝通。語意辨識又因為語言不同，其解析、分析的方法也不盡相同，故有相當的難度存在。在這篇文章，我們將簡單介紹與設定 Language Understanding Intelligent Service 。

介紹

基本介紹
首先我們要先介紹 LUIS Portal 與 LUIS Cognitive Service。
多數 Azure Cognitive Service 都是提供 WebAPI 使用，但在 LUIS 服務與 Recommendation Solution 類似，提供 UI 圖形化操作讓使用者方便輸入資料與觸發訓練，不同的地方在於Recommendation Solution 必須發布於自己的 Azure (Web Application、Storage, 與 Insight)，而 LUIS 直接提供平台操作，最後再將訓練結果發布於自己的 Azure LUIS Cognitive Service。
理所當然，你也能透過自己的 Azure LUIS Cognitive Service API 輸入資料與訓練，但需要多花時間檢視文件與寫些程式而已。我們盡量可能使用已有服務，所以我們會透過 LUIS.AI 來輸入資料、訓練並發布。

接下來在輸入資料並且觸發訓練之前，我們必須理解一些名詞：

1. Utterances： 話語，像平常我們講話的內容
2. Intent：意圖，表示使用者想要做的事情
3. Entity：實體，對話中每一個詞句表示一個實體(含意)

舉個例子：
Utterances：我訂西雅圖的機票
Entity：我、西雅圖
Intent：買機票
透過這些解析方法加上演算法，我們能夠訓練機器理解人類語意中的意圖。

設定與操作 LUIS.AI
我們先前往 https://www.luis.ai/home ，建立我們的Luis App

Step 1. 因為是第一次建立，輸入相關資訊 → 點選 Continue

Step 2. 點選 New App

Step 3. 輸入相關資訊 → Create

Step 4. 建立完成，可以看見儀表板

Step 5. 接下來，我們開始新增 Entity：點選左邊 Entities → Create new entity

Step 6. 輸入 Name 與選擇 Type → 選擇 Done 完成實體建立

這些實體項目能在語意分析中讓系統解析中使用，在下一篇，我們接開始增加意圖、進行訓練、發布進行測試。