第十屆 佳作

ai-and-data
AI無法一步登天,讓我們先從專有名詞定義開始。
張小馬~

系列文章

DAY 11

資料分析(Data Analysis) -3.迴歸

【1.分類分析(Classification)】、【2.群集分析(Clustering)】... 3. 迴歸分析(Regression): 變數之間是否具相關性...

DAY 12

資料分析(Data Analysis) -4.關聯(購物籃)

【1.分類分析(Classification)】、【2.群集分析(Clustering)】、【3.迴歸分析(Regression)】、【4.時間序列分析(Tim...

DAY 13

資料分析(Data Analysis) -5.實際執行

分析完的結果,決策單位敢拿來用嗎? 以下憑空舉例,如有雷同,純屬巧合。 舉例某手機通路產業,因為HTC手機銷售量下滑,庫存乘載過高,想透過數據分析找出解決之道....

DAY 14

資料分析(Data Analysis) -6.小結

為什麼會差這麼多?都是數據分析的結果啊?能接受「洗手乳和親子票券一起被購買」的結果,卻對「買鏡框的人會一同購買鏡片」的結果嗤之以鼻?關鍵就在於... 有沒有辦...

DAY 15

資料收集與處理過程 -回顧與總結

讓我們很快的回顧一下。 A. 資料誕生與成長過程(蘿蔔和豬誕生及被養大的過程)B. 資料收集與處理過程(蘿蔔和豬被送廚師手裡,最後做出湯的過程)C. 資料產生的...

DAY 16

大數據(Big Data) -1.登登登登場

終於!讓我們歡呼一下!來賓請掌聲鼓勵!如果有紅地毯的現在可以舖下去了!歡迎歡迎!我們正式邀請「大數據(Big Data)」這位嘉賓出場! Big Data~...

DAY 17

大數據(Big Data) -2.用數學定義它

文章至今,終於可以直球對決,讓小馬我用數學來定義,什麼是【大數據(Big Data)】? 解釋一:極大量數據,足以找出足夠「極其稀有的數據證據」。造句:這樣...

DAY 18

大數據(Big Data) -3.歷史與現在

解釋三(歷史) 我們再往更早的年代看一些,畢竟雖然2010年【大數據(Big Data)】才如神兵天將般登場,但做人不能忘本,就像一個祖師爺等級的人,從小馬背後...

DAY 19

機器學習(Machine Learning) -入門觀念

如果你是個擅長其他領域的人,對於「機器學習」只是想單純瞭解一下,到底什麼意思?機器學習的概念是什麼?在網路上你會看到一堆【每個字你都看得懂,但你就是不知道什麼意...

DAY 20

人工智慧(A.I. Artificial Intelligence) -從Data角度出發

第20天,我們要來直接面對【人工智慧(AI)】了。 從Day1一路下來,循序漸進,從資料收集、資料匯入、資料清洗、資料採礦、資料分析,延伸出大數據、機器學習,直...