系列文章
資料探勘 -- 前言
資料探勘現在已經是種顯學了, 記得在 1992 年開始投入的時候, 這門學科還是很模糊的東西, 套句我研究所老師說的一句話: 在 Computer Scienc...
資料探勘: 為甚麼會投入 Data Mining
我通常說, 人應該是問題要解決才會去研究的, 而我當時就是遇到想解決的問題踏入這領域的, 現在回想起來還真的相當有趣, 且我唸過的學系真的很合適做跨領域的研究資...
資料探勘 -- 資料探勘的不同點
我一直很喜歡把 Data Mining 當成是 "眾人智慧/工人智慧" 一個很不錯的典範, 因為就定義甚麼時, 會說資料探勘就是在一堆看似沒...
從關聯分析來看效率的重點(I)/貘的資料探勘30講
本來是依我的開發時間來講我的開發實務經驗的, 但若這樣的話前四五講都是失敗經驗, 可能大家都看得不耐煩了, 因此我先跳過較早的失敗經驗, 直接講第一個成功經驗,...
做效率調校的基本能力有那些/貘的資料探勘30講
上一篇的重點, 就是說我們要做行為預測與輔助, 一定要在下一個行為發生前計算出足以提供參考的資訊, 當然無論就人或者是事或物, 就要看其關係的量及這兩物件的量,...
關聯分析的嘗試/貘的資料探勘30講
在繼續說成功的經驗之前, 先說失敗的經驗好了, 我有兩次有機會嘗試 Relation Analysis, 但最後並沒有真的實作出來.. 如同前面所說的, 只是把...
Big O 在 Data Mining 的意義/貘的資料探勘30講
在演算法中, 有一個很重要的就是 Big O, 甚麼是 Big O 呢? 大家可以去查查 wiki, 我在這邊稍微解釋一下, 就是你這個演算法, 因為資料量的增...
從降冪來降低計算量/貘的資料探勘30講
在大約了解甚麼是 Big O 後, 接下來知道資料越多的話, 演算法的 Big O 會造成計算量增加的多寡, 甚至是變成可以算或不可以算的決勝點, 當然上一篇說...
關聯購買(AlsoBuy)/貘的資料探勘30講
當然說到 Data Mining 資料探勘大家都會提到 Amazon, 而在台灣就是我曾任職的 B 公司, 其中最常見到的 EC 示範就是 "尿布與啤...
必買不可/貘的資料探勘30講
在 B 公司有了 Relation Analysis 的幾個中間表後, 有了 "人=>商品", "商品=>人"...