.NET 6 C# 與 Line Services API 開發 日常生活裏,相信每個人的手機都有個 LINE 帳號, LINE的服務早已遍及生活的每個角落。 這篇就讓我們透過 .NET 6 C# 來串接LINE Services, 這些服務分別是 - Line Bot (Messaging api) - Line Login - Line Pay - LIFF (Line Front-end Framework) 對上面各個服務有興趣的各位,就請跟著一同看下去吧 ! Let's GO !!!
本篇主要是介紹我常用的 Line 跟 Telegram 兩個社群媒體的機器人,並帶各位了解各個機器人之間的巧妙之處。
本身原為一個渺小的工程師,但由於個人部是很習慣在沉悶的環境下工作,故後來轉戰教學者的工作。 在這過程中發現,由於教學內容都偏向基礎知識,漸漸地一些重要的東西就全部忘光了,故開始以解題進行練習。 老實說我個人發起的並非30日挑戰,而是長達365天也就是一年期的練習,這樣或許才有辦法維持一定的手感。那參加這個原因是因為也同樣是自我挑戰吧! 在練習題目的同時也可以增加自己的文字表達能力,何樂而不為呢?
由 JetBrains 主導開發的 Kotlin 程式語言,不僅兼容 Java,支援 Web/Mobile/Backend 的多平台開發,在日漸廣闊的使用情境下,一起來了解使用 Kotlin 的設計和細節吧! 隨手寫寫,順便告訴大家 10/20 開始有 Effective Kotlin 讀書會 Link : https://tw.kotlin.tips/study-jams/topic/effective
在資訊蓬勃發展的年代,寫一個基礎的小程式已經變成年輕世代共同擁有的基本能力,然而身為小小資訊人的我,雖然有著比非資訊相關科系更多的程式練習時間,但總覺得所學與未來產業所需仍有一小段的落差(或許是我學的不夠深入),不過藉由這次鐵人賽的30天自主學習,我想學習AI這個近年來相當熱門的主題,這次我選擇PyTorch作為這次AI相關的軟體,主要是因為它作為特斯拉與Uber的相關應用十分著名,加上PTT上大神們的推薦,因為是初學的緣故我選擇做一些相關套件的學習與應用。
超解析度成像法(Super-resolution)可以提升圖片或影片的空間解析度,神奇地恢復原始影像中的遺失細節。隨著卷積神經網路(Convolutional neural network, CNN)在電腦視覺的應用,基於CNN的超解析度成像法也蓬勃發展。 而地球軌道上的光學遙測衛星,每天都在提供地表的遙測影像供環境監測、災防應用等用途,但衛星光學元件的硬體限制,常常是遙測影像空間解析度難以突破的瓶頸。如果搭配AI超解析度成像,就能以較低成本有效達成提升解析度的目標。 這30天我們會測試並檢驗到底AI超解析度成像在遙測影像中,可以還原真實的地表,還是只能補上虛假的像素點?