2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 30

2024-08-30

652

30 Days of AI Research 系列

[Day 30] About AI Research

終於到了最後一篇了！參加這次鐵人賽的目標，是為了提升我在未來工作中的技能。儘管在後期，由於其他事務的影響，我幾乎每天都要拖到晚上11點才完成提交，但最終能夠順...

whoami

AI/ ML & Data

2024-10-15

652

了解AI–道阻且長系列

Day16神經網路的機制

靠特徵模式就可以識別圖像特徵樣式正是神經網路分辦圖像的原理。這種像素的模式又叫做「用來分辦狗和貓的特徵模式（feature pattern)。事實上，就算是外貌...

lwc_

AI/ ML & Data

Day 16

2024-08-16

650

從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由繁化簡」-2-模型訓練(Day 16)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

650

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：07 套件的選擇

其實，選擇套件並不是一件困難的事，無非就是根據需求、經費等因素考量後，按圖索驥選出適合團隊的工具而已。以下將簡單列舉挑選特定套件的原因，讀者可以根據團隊需求自由...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 4

2024-08-21

649

ML/DL-新手選手村系列

day4_常見ML術語（成本函數，誤差函數，目標函數）（2/2）

今天我們要談的是在ML書籍或部落格上常會看到的名詞，也就是：在昨天我們有談到成本函數與誤差函數在一般書上或blog看到的時候，你可以把它當成是同一個名詞。...

fuanhsu1

AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-28

649

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

OLAP 維度建模（四）：以數位學習平台為案例

前言前面我們介紹了Data Cube、維度表和事實表的概念，今天我們用一個實際的案例來說明與比較 OLTP 和 OLAP 的轉換，也順便複習一下 MySQL...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談