2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1438
2024-11-12
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為什麼需要資料管理工具 隨著開發過程持續推進,通常會產生大量版本的程式碼,並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼,以利後續維護。除了程式碼,訓練資料也需要進行版本...
2024-11-08
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今天我們會使用 MLDM + MLDE 來進行貓狗圖片分類的卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)模型訓練,並進行以下...
2024-11-08
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過去在 DL 模型的開發過程中,要追蹤大量的資料和實驗結果可能需要結合多項工具,形成較高的學習成本;針對這些問題,HPE 推出 MLDM、MLDE 作為解決方案...
2024-11-01
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這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具,市面上還有很多類似的工具,這些工具各有特色與強項,團隊可視情況選擇好維護的工具。 這些工具的目的都是在幫助團...
2024-11-01
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相較於 Tensorboard 與 Weight&Biases,MLflow 更著重於「公司內部的多人專案」的實驗管理上,主要讓工程師自己建立屬於公司內...
2024-10-25
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大致功能與 Tensorboard 相同,但是整合了更多的深度學習(Llamaindex、Langchain、HuggingFace…)與機器學習(Sciki...