2024 iThome 鐵人賽
Share More Gain More
AI/ ML & Data
最新文章 熱門文章
選手 61 文章 1438
AI/ ML & Data
2024-11-12
477
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：22 為什麼需要資料管理工具？DagsHub 與 DVC 怎麼選？
為什麼需要資料管理工具 隨著開發過程持續推進，通常會產生大量版本的程式碼，並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼，以利後續維護。除了程式碼，訓練資料也需要進行版本...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-11-08
536
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：21 CNN 模型訓練 MLDM + MLDE
今天我們會使用 MLDM + MLDE 來進行貓狗圖片分類的卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）模型訓練，並進行以下...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-11-08
532
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：20 從前處理到模型訓練，都在版控環境中？
過去在 DL 模型的開發過程中，要追蹤大量的資料和實驗結果可能需要結合多項工具，形成較高的學習成本；針對這些問題，HPE 推出 MLDM、MLDE 作為解決方案...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-11-01
759
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：19 所以模型版本控制工具怎麼選？
這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具，市面上還有很多類似的工具，這些工具各有特色與強項，團隊可視情況選擇好維護的工具。 這些工具的目的都是在幫助團...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-11-01
650
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：18 模型版本控制 - MLflow
相較於 Tensorboard 與 Weight&Biases，MLflow 更著重於「公司內部的多人專案」的實驗管理上，主要讓工程師自己建立屬於公司內...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-25
672
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：17 模型版本控制 - Weight&Biases
大致功能與 Tensorboard 相同，但是整合了更多的深度學習(Llamaindex、Langchain、HuggingFace…)與機器學習(Sciki...
aif_tw
熱門文章
  1. 2024 Day01 緣起
  2. 2024 Day29 測試自動化注意事項
  3. 🏆 鐵人賽挑戰：掌握Gemini與ChatGPT...
  4. 使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫...
  5. 2024 Day03 軟體測試的簡介
熱門系列
  1. 運用生成式 AI 服務 所提供的API 實做應用開發（以Gemini及...
  2. 葬送的軟體測試 - 不懂不想做是會出事
  3. 使用 Spring AI 打造企業 RAG 知識庫
  4. 2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI...
  5. 30天整頓職場
鐵人選手
liltizy
anngood
chiayu26
percev_shih
liltizy
工商時間