2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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Day 17

2024-09-25

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 17】實戰演練 - 問題與解決

問題描述與解決由於是初次進行實作，在過程中遇到了滿多不同的問題，像一開始資料的分割以及處理等，最難受的就是套件版本的問題，當初在安裝套件時，參考了ultral...

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Day 12

2024-08-16

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菜就多練之我叫小賀逃離DS新手村系列

Day 12 層層把關-模型守門員

前向傳播(Forward Propagation)🐭 前向傳播的目的是根據目前模型參數(weight和bias)對輸入資料進行預測並透過激活函數(activat...

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Day 1

2024-09-15

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day0: 相機姿態估計與 3D 重建簡介

假設有兩張拍攝同一張書桌，如果沒有GPS，我們要如何得知在現實中兩個拍攝的 3D 座標？答案是利用兩張照片中共同的資訊，譬如說我們可以透過同個物體在兩張照片中的...

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Day 22

2024-08-24

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Day 19

2024-09-05

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接續昨天。切換進 models 資料夾，執行指令。我這邊使用 os.chdir 來切換資料夾，他可以都寫在一行很方便，跟 Stable Cascade 的範例...

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Day 6

2024-08-23

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ML/DL-新手選手村系列

day6_常見ML分類演算法：決策樹（decision tree）、隨機森林（random forest）（1/5）

今天我們要談的學習目標是：決策樹的起源決策樹的objective function : information gain 最大增益，未「info...

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