2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 12
2024-09-25
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前言 我們已經學會建構深度學習模型了,接著就是要編譯模型,讓模型可以進行訓練啦!在編譯會使用 model.compile(),訓練的部分會使用 model.fi...
Day 18
2024-10-02
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我們從 Day 08 知道若從資料源的 OLTP 擷取資料變化送往資料倉儲這個 OLAP 系統進行加值運用,可能有全量、增量、SCD 等方式。再藉由 Day...
Day 30
2024-10-14
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回顧推動資料決策文化的過程 終於迎來鐵人賽的最後一天,謝謝從第一天到第三十天一起完成這個鐵人賽的你,以及0庫存每天寫、沒有放棄的我 XD 今天我們就來做這整個...
Day 4
2024-09-18
484
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今天,我們來介紹在Chit-chat talk 一個具代表的chatbot,DialoGPT。DialoGPT(Dialogue Generative Pre-...
Day 25
2024-10-09
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在介紹完資料處理、資料搜尋、模型建立與部署之後,終於進入到最後一個環節——監控模型表現啦! 我們在前面有介紹過什麼是 data drift,以及他所帶來的問題。...
Day 29
2024-10-13
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除了我們前兩天說到的早期 / 晚期融合模型之外,還有一些其他的方法。 今天我們要介紹的 Tensor-based Fusion 就是其中一種,那我們就繼續看下去...