2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 10
2024-09-11
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簡介 Scikit-learn 的 cheatsheet 中列舉了多種常用的機器學習演算法,涵蓋了分類、回歸、聚類和降維等多個領域。理解每種演算法的特性和適用情...
Day 15
2024-08-26
511
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今天繼續紀錄Summary Functions的應用 邏輯計算mean(): TRUE值的比例sum(): TRUE值的數量 順序取值dplyr::first(...
Day 3
2024-08-20
511
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在介紹ML的種類之前,先介紹ML的相關術語,提供自行學習時候的參考依據: feature(特徵),簡X,未「X」。與「input」輸入、「variab...
Day 23
2024-09-24
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前言 在完成初步數據清洗後,我們將實作特徵工程中的特徵創建、特徵轉換和特徵縮放。這些步驟將幫助我們將數據轉化為更適合模型的格式,並確保特徵在相同的度量上進行比較...
Day 30
2024-10-14
509
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🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹🥹...
Day 22
2024-10-06
509
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當我們有錯誤的匹配點怎麼辦呢?要如何找到正確的八個點來計算 Essential Matrix 呢?這時候就需要用到 Random sample consensu...