廣義線性回歸 General Linear Regression
承接上篇文章,本文將繼續介紹廣義線性回歸模型,接續介紹模型的迴歸係數與參數估計。
回歸係數 R...
接下來我們將透過Logistic Regression開始進入深度學習!
Logistic Regression 是一種常見的分類算法,雖然最初並不是作為深度學...
基本賦值
上一篇文章結尾的練習題談到「馬拉松新手花生,最近跑半馬花了 16521 秒完賽,請問這是幾小時、幾分鐘又幾秒鐘呢?」,在筆者提供的 Colab 裡面附...
Paper link | Note link | Code link | ICML 2023
整體想法
本文提出了 ELLM 方法,該方法使用大型語言模型根...
得到特徵點後,我們可以進行特徵點匹配,找出兩張圖片中相同的特徵點。也就是計算特徵點 descriptor 之間的相似度,找出最相似的特徵點。
例如,計算兩個向量...
CI/CD 是一個穩健的資料系統中必備的要素。能確保系統穩定性與高效率的開發,雖然需要額外的心力來維護,但開發起來絕對比過去我們時常直接把東西丟上 produc...