2024 iThome 鐵人賽
Share More Gain More
AI/ ML & Data
最新文章 熱門文章
選手 61 文章 1436
AI/ ML & Data
2024-10-24
1257
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：16 模型版本控制 - Tensorboard
Tensorboard 算是深度學習早期最著名的實驗管理工具，至今依然十分熱門，它主打幾個功能： 視覺化的方式呈現模型訓練的Loss曲線和評估指標 視覺化的方...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-23
1126
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：15 建模前，要思考的事
我們知道在做模型建立、模型驗證的時候需要思考以下幾個問題： 多人協作如何紀錄分析每位協作者的實驗紀錄，如何從眾多的實驗紀錄中快速比較出預測效果最好的模型？ 當...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-21
869
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：14 以 HPE MLDM 實作 MLOps 資料版本控制 - 2
上傳資料到 Repository 先執行以下指令來將範例檔案 0050.csv 上傳到 Repository： (mldm) aif@aif % pachctl...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-16
1006
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：13 以 HPE MLDM 實作 MLOps 資料版本控制 - 1
今天的文章將接續昨天的內容，說明具體來說，如何透過 HPE MLDM 讓資料前處理工作自動化，以及使用內建的版控功能，管理大量資料與前處理程式。 實作 接著我們...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-15
983
0
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅 系列
從「這次不會壞吧」到自動化的未來：12 為什麼我們需要資料版本控制？
為什麼我們需要資料版本控制？ 在開發過程中，隨著時間的推移，團隊常常因為模型效能或其他考量，不斷更新訓練資料，最後累積出大量版本。想像一個情境：在增加一些訓練資...
aif_tw
AI/ ML & Data
2024-10-15
759
0
學習人工智慧的概念和技術 系列
學習While 循環與 For 循環的背後邏輯
在程式設計中，循環（Loop）是一個非常重要的概念，能夠讓我們重複執行某些代碼塊，直到某個條件被滿足或所有元素都被處理。Python 提供了兩種常見的循環語句：...
玉泉
熱門文章
  1. 【Day 26】- Ollama: 革命性工具讓本...
  2. [Level 11] 使用 n8n 建立強大的 A...
  3. (Day 8) Windows 11 右鍵選單變更...
  4. Day4 — 教你「 AI 程式編輯器 Curso...
  5. 【Day10】不想讓資料外洩怎麼辦：在本地用 Ol...
熱門系列
  1. 2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI...
  2. Python 新手的 AI 之旅：從零開始打造屬於你的 AI / LL...
  3. 30天整頓職場
  4. 運用生成式 AI 服務 所提供的API 實做應用開發（以Gemini及...
  5. 葬送的軟體測試 - 不懂不想做是會出事
鐵人選手
Global Rachel
412570510
TC
嗷嗷嗷
嗷嗷嗷
工商時間