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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

1669

軟體工程師的脫魯日誌-持續介紹hardcore AI研究直到脫魯🥹 系列

Day26: AI會不會取代SWE? 讓我們把問題拆開來看

一樣，在八月底的時候(2024.08)，一間叫COSINE的新創公司開發了名叫Genie的AI軟體工程師，在軟體工程解題Benchmark SWE-BENCH中...

渴望脫魯的SWE

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-10

2130

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 27] 好用的日誌工具：loguru

前言一般我們在寫程式時，想要測試一下當前的輸出，或是顯示一些重要的資訊或數值，會使用類似像 print() 的方法，來顯示資訊，例如以本系列實作為例，原本我也...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

525

這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 26 Semantic Layer 跟文件說的不一樣！為何我們不用 Semantic Layer

延續前面討論幾項讓 dbt 與下游結合更緊密的功能，還有一個功能 —— Semantic Layer，定位是 data mart 的下游，負責讓團隊可以定義關鍵...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

1307

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day24：基本面研究--利用基本面篩選股票進行投資

在本課中，我們將延伸昨日所學的基本面分析去學習如何使用基本面分析來篩選股票，並比較不同篩選標準所選出的股票的報酬率。我們還將探討巴菲特的選股邏輯，並比較其篩選出...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

258

AI/ ML Journey cont. 系列

Day 25　Geoffrey Hinton

Geoffrey Hinton，英裔加拿大計算機科學家和認知心理學家 1947年12月6日出生於英國倫敦溫布頓 1986年，與David Rumelhart和...

kehsyu

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Day 25

2024-10-09

1000

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day25]誰說打kaggle比賽一定要訓練模型？從第三名的解法看 Self-Consistency + Code Reasoning 之外的比賽工程技巧

前言昨天我們介紹了第一名的作法，雖然很精彩，但是他們在前期的兩階段訓練中（可能也是最重要的一部分）耗費了對個人參賽者（非實驗室）來說巨大的算力(八張 H100...

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