2024 iThome 鐵人賽

生成式 AI

Day 18

2024-08-25

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LLM 應用、開發框架、RAG優化及評估方法系列

Day18 GAI爆炸時代 - 市面上 Vector DB 比較

Vector Database比較想要實作RAG前，必須先選個Vector DB 來儲存你embedding的資料囉，下面這些筆者選了幾款常見的來做介紹，最後...

wow_ppwx

生成式 AI

Day 29

2024-09-27

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2024 年用 LangGraph 從零開始實現 Agentic AI System 系列

【Day 29】- 網站開發遇上 AI：FastAPI、Streamlit 與 LangServe 的實戰指南

摘要這篇文章旨在引導讀者學習如何利用 FastAPI 建構高效的後端服務，使用 Streamlit 打造互動式前端介面，並透過 LangServe 將 Lan...

hengshiousheu

生成式 AI

Day 22

2024-10-06

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Python 新手的 AI 之旅：從零開始打造屬於你的 AI / LLM 應用系列

【Day22】Dify 工作流 (5)：在 Dify 中使用「HTTP 請求」，並且把流程變成「工作流 (workflow)」！(貓貓狗勾猜測機器人)

前言今天我們來用「HTTP 請求」節點，來做一個可以給我們狗狗 or 貓貓的機器人，由於這兩種問題 (dog or cat) 很類似，可以用「聚合器」來簡化流...

海狸大師

DevOps

Day 11

2024-09-11

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應該是 Profilling 吧？系列

D11 高併發系統設計中的實踐與挑戰

在高併發系統設計中，RPS、QPS 和 TPS 這三個指標與系統的整體性能、資源利用率和架構設計有著直接關聯。我們需要確保系統能夠在不同的負載下，高效處理大量的...

雷N

Modern Web

Day 1

2024-09-15

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論前端工程師如何靠 Grafana 吃飯：從 Grafana App 到前端可觀測性系列

靠 Grafana 吃飯的第一天 - 目錄

前言在人們的印象中，Grafana 的使用者大多是 DevOps 或後端工程師，最常見的應用場景是透過 Prometheus 建立監控圖表等用途，與前端領域...

ysl0628

團隊 Grafana 科研遠征小隊

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 19]Data-Model-Model Training! 淺談如何在有限的資源上高效地訓練LLM

今天會帶大家使用 unsloth 這個好用的 library ，在單張消費級顯卡上微調自己的大語言模型🚀🚀！前情提要 Day 17我們結合多種不同資料來源與技...

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