我們昨天學習了使用ChatGPT與Google Apps Script進行程式自動化的觀念。今天讓我們延伸昨天所學,並結合第19篇「Workflow Autom...
今天開始來寫程式,串接部署在 Azure ML 上面的 Llama-3.1-8B-Instruct。
使用 curl
我們可以單純使用下面這個 curl 來呼叫...
大型語言模型為什麼能用少量資料就做好事?大型語言模型(LLM)有個很厲害的地方,就是即使只給它少量的資料,它也能在特定問題上表現得很好。這跟傳統的機器學習差異很...
前後端:初始功能與流程設計
一些不太重要的作者前言
讓我們來思考一個當今每個人都在面對的問題:如果 AI 持續變得更聰明,甚至以超越摩爾定律的速度成長,那我們...
接下來就要把我們清理過的 raw data 來進行數據集的劃分了!劃分的意思是把「原先的數據分為訓練集、驗證集跟測試集」,這樣才可以避免我們的模型只適用於我們的...
上篇介紹了如何以組合技達到「類。以圖生圖」的功能,今天我們來玩轉另一個組合技-部落格文章縮圖生成大法。如果你是一位部落客,應該知道每篇優秀的部落格文章都需要吸引...