這是專為新手打造的簡易指南,幫助讀者輕鬆了解當前最熱門的生成式AI技術及自動化工具。以簡單易懂的語言逐步解釋30個關鍵概念,從生成式AI(如:文字生成、圖像創造)到Google Apps Script的自動化應用(如:如何自動化處理Google Sheets資料)。每個觀念都以日常案例與應用場景由淺入深說明,讓讀者能夠快速掌握如何將這些觀念應用於日常工作中,提升效率,減少繁瑣的重複性任務。即使是對技術完全不熟悉的讀者,也能完整理解內容,輕鬆進入AI與自動化的世界。這本書不僅適合AI零基礎初學者,還能為希望透過技術簡化工作流程的使用者提供實用指引。
想像一下你在奇美博物館的畫廊中參觀,四周擺滿了令人驚嘆的藝術作品。這些作品色彩豐富、構圖精美,讓你不禁想知道這些作品的創作者是誰。突然,畫廊負責人告訴你,這些作...
你有沒有想過,如果你每天花時間處理重複性的例行性工作,比如發送email、整理表格,這些事能自動完成該有多好?就像你有個小助手,幫你完成那些瑣碎但耗費大量時間的...
想像你是一位總鋪師,而AI是新來的廚房助手。你要指導這個助手做一盤完美的義大利麵。如果你只說:「做點好吃的麵吧!」助手可能會拿出一碗拉麵。這就是問題所在:你得具...
想像一下,你在喜來登大飯店的中餐廳點餐。你將想要點的菜告訴服務生,而服務生則把這些資訊傳達給昨天文章提到的總鋪師。總鋪師根據這些要求烹調食物,然後由服務生把餐點...
談到生成式AI與Google Apps Script的核心觀念,我們必須來認識一下昨天文章提到的API(應用程式介面)能夠在Google Apps Script...
當你打開手機的語音助手,說出「明天的天氣怎麼樣?」這個問題後,AI 能快速理解並回應你「明天天氣晴朗,氣溫25度」,這背後的關鍵技術就是「自然語言處理」(Nat...
試誤法,顧名思義,就是透過不斷嘗試和犯錯,直到找到正確答案或解決方案的一種學習方式。這個概念其實和我們生活中學習新事物的過程非常相似。比如當你第一次學騎腳踏車時...
機器學習(Machine Learning)這個概念,說白了就是讓AI像人一樣,從經驗中學習並變得越來越聰明。就像阿嬤從小學會織毛衣,第一次可能打得鬆鬆垮垮,經...
深度學習(Deep Learning)就像是AI的「大腦」,由多層次的神經網絡構成,就像人類大腦有無數個神經元負責不同的功能,AI也是這樣,透過多層結構來處理和...
神經網路(Neural Networks)是人工智慧中的一個重要概念,它模仿了我們大腦中的神經元運作方式,利用數學模型來處理複雜的資料。可以把它想像成一群「數位...