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2024 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

阿嬤也能懂的AI世界:30個生成式AI與Google Apps Script核心觀念 系列

這是專為新手打造的簡易指南,幫助讀者輕鬆了解當前最熱門的生成式AI技術及自動化工具。以簡單易懂的語言逐步解釋30個關鍵概念,從生成式AI(如:文字生成、圖像創造)到Google Apps Script的自動化應用(如:如何自動化處理Google Sheets資料)。每個觀念都以日常案例與應用場景由淺入深說明,讓讀者能夠快速掌握如何將這些觀念應用於日常工作中,提升效率,減少繁瑣的重複性任務。即使是對技術完全不熟悉的讀者,也能完整理解內容,輕鬆進入AI與自動化的世界。這本書不僅適合AI零基礎初學者,還能為希望透過技術簡化工作流程的使用者提供實用指引。

參賽天數 14 天 | 共 14 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文 團隊Three Bears
DAY 1

生成式人工智慧(GenAI):讓機器成為創作家

想像一下你在奇美博物館的畫廊中參觀,四周擺滿了令人驚嘆的藝術作品。這些作品色彩豐富、構圖精美,讓你不禁想知道這些作品的創作者是誰。突然,畫廊負責人告訴你,這些作...

2024-09-14 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 2

Google Apps Script:實現自動化生活的小助手

你有沒有想過,如果你每天花時間處理重複性的例行性工作,比如發送email、整理表格,這些事能自動完成該有多好?就像你有個小助手,幫你完成那些瑣碎但耗費大量時間的...

2024-09-15 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 3

Prompt Engineering:你就是教AI說「人話」的大藝術家

想像你是一位總鋪師,而AI是新來的廚房助手。你要指導這個助手做一盤完美的義大利麵。如果你只說:「做點好吃的麵吧!」助手可能會拿出一碗拉麵。這就是問題所在:你得具...

2024-09-16 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 4

API:讓軟體系統彼此「對話」的語言

想像一下,你在喜來登大飯店的中餐廳點餐。你將想要點的菜告訴服務生,而服務生則把這些資訊傳達給昨天文章提到的總鋪師。總鋪師根據這些要求烹調食物,然後由服務生把餐點...

2024-09-17 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 5

Google Services:數位生活中的「超級百貨公司」

談到生成式AI與Google Apps Script的核心觀念,我們必須來認識一下昨天文章提到的API(應用程式介面)能夠在Google Apps Script...

2024-09-18 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 6

自然語言處理(NLP):讓AI理解和生成語言的魔法

當你打開手機的語音助手,說出「明天的天氣怎麼樣?」這個問題後,AI 能快速理解並回應你「明天天氣晴朗,氣溫25度」,這背後的關鍵技術就是「自然語言處理」(Nat...

2024-09-19 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 7

試誤法(Trial and Error):從錯誤中學習,邁向成功的必經之路

試誤法,顧名思義,就是透過不斷嘗試和犯錯,直到找到正確答案或解決方案的一種學習方式。這個概念其實和我們生活中學習新事物的過程非常相似。比如當你第一次學騎腳踏車時...

2024-09-20 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 8

機器學習(Machine Learning):AI如何從經驗中學習和進步

機器學習(Machine Learning)這個概念,說白了就是讓AI像人一樣,從經驗中學習並變得越來越聰明。就像阿嬤從小學會織毛衣,第一次可能打得鬆鬆垮垮,經...

2024-09-21 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 9

深度學習(Deep Learning):AI「大腦」的多層次運作

深度學習(Deep Learning)就像是AI的「大腦」,由多層次的神經網絡構成,就像人類大腦有無數個神經元負責不同的功能,AI也是這樣,透過多層結構來處理和...

2024-09-22 ‧ 由 iron_man 分享
DAY 10

神經網路(Neural Networks):模仿人類大腦運作的數學模型

神經網路(Neural Networks)是人工智慧中的一個重要概念,它模仿了我們大腦中的神經元運作方式,利用數學模型來處理複雜的資料。可以把它想像成一群「數位...

2024-09-23 ‧ 由 iron_man 分享