過度個人化:演算法會導致「過濾泡泡」雖然可以讓我們快速找到符合自己需求的相關資訊,但這也會導致我們的視野過度狹窄。
缺乏透明度:就如同前面有說到的演算法對使用...
深度學習(Deep Learning)就像是AI的「大腦」,由多層次的神經網絡構成,就像人類大腦有無數個神經元負責不同的功能,AI也是這樣,透過多層結構來處理和...
理論學習語言模型的基本概念:語言模型(Language Model): 是一種能夠理解和生成自然語言文本的模型。它通過學習大量文本資料來預測詞語的出現概率,從而...
昨天我們介紹了生成對抗網路的由來以及工作原理之後,今天要來介紹的是他的損失函數以及他在我們日常生活中的應用!
損失函數
在GAN的訓練過程中,生成器和判別器之間...
哈囉大家,今天一樣是醫療方面的應用,真的太多面向可以了解所以分成了好幾天~生成式AI在疾病預測中展現了強大的應用潛力,尤其是在風險評估和早期預警方面。透過學習患...
在軟體開發的道路上,從獨立開發者到團隊協作是一個重要的里程碑。這個轉變不僅需要調整工作方式,更要掌握新的工具和流程。其中,Git版本控制系統和 CI / CD(...