joycechou_914

JS漫遊記

本身是企管系畢業，雖然有參加過培訓課程，但仍對JS不太熟悉。 因此想要挑戰自己，持續產出30天文章，督促自己進行學習JS的路途 那JS漫遊記也會希望用很淺顯易懂的方式，讓大家一起漫遊在JS的大海中

yehchitsai

在AWS上進行物聯網與人工智慧實作

本系列文章主要結合三大元素：物聯網設備、雲端計算與人工智慧。隨著人工智慧的爆發式成長，人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域，而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務，對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言，只需要的去熟悉、了解開發框架，就可以快速的應用人工智慧的技術，而不需要再花時間在購買GPU，安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建等無關事務上，可以專注於核心專業上。所以本系列文章以 Python 為主要開發語言，將 AWS 文字/人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合，完成一個結合物聯網設備、雲端計算與人工智慧的應用系統。

wow_ppwx

LLM 應用、開發框架、RAG優化及評估方法

1. 介紹各種LLM platform的應用( eg. Dify、AnythingLLM、flowise等) 2. API 串接、AOAI 、 Gateway訪問AOAI 2. 如何優化LLM的回答 3. 地端的LLM部署方式(Ollama) 4. 開發LLM框架 (LangChain) 4. RAG 種類及方法(Naive 、 Advanced) 5. RAG評估指標

Dell

窮小子的售票系統

利用雲原生方案建制成本可控的高併發售票系統，因工作所需小弟有幸接觸到高併發應用的架構設計及開發，過程中發生許多有趣及富有挑戰的故事，透過本次鐵人賽重新設計實作一次並分享經驗給讀者。

竹風之翼

詐欺與流量陷阱

網路流量已經是現今社會商家經營社群必要的手段之一，也是最好的行銷利器，但爆量數字的迷思與真偽難辨的「支持」群體，是可以交易的，同時，人視覺與意識上容易靠近多的一方，與人對美的人事物無法自拔是一樣的，本文將以一些案例來探討，來淺論「蒙蔽」的狀況。

aeifkz

我數學就爛要怎麼來學DNN模型安全

機器學習一直是最近應用的熱潮，不管是大語言模型(LLM)還是比較早期的深度神經網路(DNN) 都有其應用的場景存在。但機器學習模型本身就沒有安全議題嗎? 答案當然是否定的，有新技術的地方就會有破綻，有破綻的地方駭客就會想利用。但機器學習模型背後的原理多半牽涉數學，駭客的攻擊手法也多半跟數學有關，而我數學就爛怎麼辦呢? 所以本系列以一個數學不好的人作為出發點，試著參考一些 github 專案跟書籍資料，由簡而深的介紹 深度神經網路(DNN) 模型會遭遇到的各種攻擊，讓觀看者透過這些攻擊手法了解模型的攻擊表面，未來進而去制定防禦或是偵測機制。

Yi-Pei, Lee

從系統設計切入，探索 GenAI 在企業中的實踐

從第一次開發 GenAI 到現在將近一年了，這段期間分別參與了三次不同企業和規模的專案，完整經歷了至少兩次從 0 到 1 開發 RAG 服務的流程。然而雖然累積了一些實務經驗，但初跨入這個領域，仍有許多需要持續學習的地方。 在接下來的30天裡，我希望能透過寫作重整這段時間的開發經驗，並結合相關書籍與課程，反思如何優化我的開發品質，並以打造企業級產品為目標，提升自己在系統設計與生成式 AI 開發方面的技術能力。 如果這系列的文章也能幫助到你，歡迎訂閱還有留言討論，讓我們一起成長進步 :)

zaleyu

圖解LeetCode(入門篇)

LeetCode 是許多軟體工程師準備面試時必備的練習平台，提供了超過三千道題目供大家練習。然而，對於初學者來說，解答 LeetCode 的題目可能會面臨不少挑戰。為了幫助初學者克服這些困難，我決定以圖解的方式，從最基本的題目開始，在接下來的三十天內逐題詳細解說。希望透過這種方法，讓讀者更容易理解 LeetCode 的題目，並養成每天練習的習慣，最終幫助他們順利找到理想的工作。

pal2097

微服務奇兵：30天Quarkus特訓營

30天特訓營將帶你從零開始，快速掌握Quarkus和GCP Cloud Run，從基礎設置到雲端部署 ⚡ Java 核心概念：深入淺出地理解Java，奠定穩固基礎。 🚀 Quarkus 快速上手：全面了解Quarkus，構建高效輕量的雲端服務。 🏗️ 實戰開發：學習如何撰寫乾淨且可擴展的Quarkus服務。 🌐 雲端部署：將服務部署至雲端，體驗雲端自動擴展與運維。 此系列較適合對後端剛入門且懂得實作的人閱讀

Jeremy

一天一項 CSS 小技巧：打造視覺與互動效果

在實務開發中，我們常常想為網站增添一些酷炫的特效，例如浮動粒子、浮雕效果等，來提升網站的互動性與趣味性。然而，當我們使用的 UI 框架本身未支援這些特效時，往往需要自己手刻實現。雖然通常只要 Google 一下，就能很快找到相關的技術文章或教學影片，但似乎缺乏一個將這些常用特效集中整理的地方。藉著這次鐵人賽的機會，我希望能夠親自實現、整理和分享這些特效的實作方法，讓大家能夠一次性地掌握這些實用的 CSS 技巧。