前言
在我們昨天的做法中其實是後續的改良方法,因為單層感知器並不是透過損失函數與梯度下降來更新權重,而是依照感知器學習規則 (Perceptron Learni...
在動工之前,我先畫出專案的大藍圖。這個「AI 雲端情人」大致分成三個主要層次:1. 前端互動介面:我平常最常用的聊天工具是 LINE,所以選擇 LINE Mes...
想像一下你在經營一家咖啡店,門口架著一個攝影機,源源不斷拍下每個顧客的身影。這些影像就是事件流(Stream) - 一張又一張,無限播放。
但問題是,如果你想知...
各位夥伴,昨天我們學習了遷移學習的概念,知道我們可以站在 VGG 或 ResNet 這些巨人的肩膀上。今天,我們就要確定要讓這些巨人為我們做什麼——規劃你的專案...
前言昨天我們介紹了邏輯回歸的正則化、梯度更新與不同的求解器。
經過前 21 天對流處理核心概念的深入理解,今天我們要進入一個全新的實務領域:如何用流處理技術支撐複雜的業務分析需求。
當你的老闆要求「我想看到每個客戶的訂單金...