2025 Web Modern × AI Data:從資料堆中挖出能變現的智慧
TL;DR
AI 不缺模型,缺的是「有定義、有價值、能落地」的資料。
資料 ≠...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            Azure AI Foundry 與 Vertex AI 實戰 30 天系列完結篇!
經過這 30 天的實戰旅程,我們從生成式 AI 的基礎概念一路探索到模型訓...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            在 AI 服務正式上線後,挑戰才真正開始。
模型的效能、成本、延遲、資料偏移(Data Drift)與持續學習(Continuous Learning)都會影響...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            去頭去尾、補中間,再回頭砍頭尾:把讀法律判決書的邏輯,接上 AI Data 的數據解讀管線
TL;DR (EN→ZH)
Focus on the reasoni...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            當 AI「發脾氣、拍馬屁、又看見幻覺」:三重風險下的人類清醒指南
摘要
生成式 AI 能協助我們完成無數任務──寫作、分析、創意、模擬──但也可能「發脾氣」、...
                                        
                                        
                                     
                                                                    
                                        
                                        
                                        
    
                                        
                                            今天會用比較簡單的方式,在 GitHub 上建立一個 Streamlit repo 後,再加入 SQLite。(也可以將 Day33 的 SQLite 專案上傳...