在自動化的世界裡,最怕的不是流程的複雜,而是「無聲的失敗」,為了避免這種窘境,我們需要建立一個可靠的錯誤監控與通知機制
今天,我們將會利用 n8n 內建的「錯誤...
昨天我在Colab上跑出第一個生成結果,輸入Hello, AI world!,模型居然幫我接出了一大段電影評論。雖然看起來有點跳Tone,但這其實就是大語言模型...
到目前為止,我已經能讓GPT-2在Colab上成功產生文字。今天要來試試看:透過調整一些參數,能不能改變生成結果的風格。
什麼是temperature?在生成文...
一、學習目標與 RAG 核心概念
本日是 FAQ Chatbot 專案的關鍵階段,目標是將 Day 24 建立的 FAISS 向量資料庫與 LLM 生成模型結合...
Day 16: 條件判斷與分支邏輯
今天我們要讓工作流程變得更智能!透過條件判斷與分支邏輯,AI 助理將能夠根據不同情況做出決策,選擇最適合的處理路徑。
🔀 為...
Day 9: 用LangGraph實作添加記憶功能
昨天我們學習了上下文管理的理論基礎,今天讓我們用 LangGraph 實作一個具備智能記憶功能的 AI 助理...