前言
感謝陪伴著我近一個月的鐵人勇者們,再堅持一下我們快到終點了!
我們的旅程始於可觀測性,並以此為基點,深入到了 LLM 與 AI 應用的多個進階議題。這麼...
開發了二十天的 n8n 工作流,我們已經能熟練地建立自動化任務並整合多種服務。到這個階段,最常遇到的問題是:「我的 n8n 要放哪裡運行?」今天就帶你比較 n8...
Hello,我是 KK,今年的鐵人賽,想跟大家分享架設 n8n 遇到的一些挑戰跟意外,就讓我們一起學習吧。
由於在 [[鐵人賽 day7 - HuggingFa...
概述
在先前的章節中,我們已經深入探討了大型語言模型(LLM)在可觀測性領域中的定位與重要性。我們認識到:LLM 可觀測性的核心,在於如何評估其輸出的不確定性...
在今天,我們將學習如何利用 n8n 與 Notion API 整合,打造一個能夠自動整理資訊、建立筆記頁面的智慧化系統。這個應用場景可以將 RSS 新聞、自動摘...
🔹 前言
Day28 做完了環境評估以及串接測試後,今天我們會實際把程式部署到 AWS 上面,看看整條路徑能不能撐得住。
首先把應用程式部署到 AWS EC2,...