在前兩天,我們理解了企業為什麼需要 RAG,以及它如何解決大型語言模型 (LLM) 的幻覺問題。今天,我們將深入探索 RAG 的核心架構,了解它是如何運作的。...
昨天有了情緒視覺化,但回顧特定主題(比如「考試」)還是得滑清單今天把體驗做直覺一點:直接輸入關鍵字搜尋日記內容,再搭配日期範圍,就能精準找到要看的那幾篇
今日...
最近在論文研究中,需要設計前後測問卷。雖然 Google 表單本身很好用,但每次要新增十幾題、設定量表、再連結回應表,其實很耗時間,也很容易出錯。
今天我嘗試了...
學會工具不等於學會工作,真正的價值在於如何把它用進生活與工作裡。
終於走到 Day 30!
這一趟旅程,我們不是單純學會了 n8n 這個工具,而是完成了一次...
Self-Attention 的核心概念Self-Attention(自注意力)機制是 Transformer 成功的關鍵。在這個機制中,模型會將輸入序列中的每...
完整程式碼可在 GitHub 專案中找到:Finetune-30-days-demo / day-3
在上一篇,我們從高層視角看過微調平台的完整架構。今天則聚...