上一篇文章中我們學習了 Embeddings 技術,它能將文字轉換為向量,並透過相似度比對找到語意相近的內容。今天我們要將這項技術實際應用到一個強大的 AI...
當我們在做 RAG 的時候,要能找到使用者問題和正確的參考知識,靠的是 語意搜尋 (semantic search)。這背後的關鍵,就是把文字轉換成向量,將語意...
在前一篇文章中,我們探討了如何實現人機協作功能,其中 Checkpointer 扮演了關鍵角色,讓流程在中斷後能夠順利恢復。換句話說,它提供了一種 短期記憶 功...
在生成式 AI 與自然語言開發大潮中,「SDD(Specification-Driven Development)」正逐漸嶄露頭角。這種開發模式不再讓工程師綁手...
視覺語言模型(Vision Language Model, VLM) 是融合了電腦視覺(Computer Vision)和自然語言處理 (NLP) 演算法的人工...
睽違了一年,又回來到這個舞台上,真的是又愛又恨,可以看到眾多厲害人士在這邊技術分享,也讓我自己思考該做甚麼主題,讓我能學到我想學的,而不是交差了事而已。
為什麼...