先科普一下什麼是MCP
Model Context Protocol (MCP) 是一項開放標準。MCP 由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出...
前一篇文提到了模型的微調,大多都涉及到模型的小規模訓練,如果現在都已經即將要問模型一個問題了,有沒有什麼是最後最後可以做的。
要讓模型有更好答案最簡單的方式,就...
一、向量化的目的
簡單來說就是將文字轉換成高維度的數字序列-向量。這串數字序列會捕捉文字的語義,讓意義相近的文字擁有相似的數字序列。
二、如何進行向量化
使用H...
每次旅行,是否都花費大量時間在爬文、比價和規劃複雜的路線上?市面上的制式行程總是不夠個人化,無法滿足你對獨特體驗的渴望。我們深信,旅行應該是探索與享受的過程,而...
在前兩天中,我們看到 Transformer 如何透過 自注意力 來抓取詞與詞之間的關聯,並利用 位置編碼 來補足句子結構的理解。這讓模型能夠不只知道「哪些詞彼...
一、Transformer 的主要類型
Transformer 架構最初來自 2017 年《Attention is All You Need》,之後延伸出許多...