站在巨人的肩膀上
在 Day 2 我們發現了核心問題:AI 工具的「世界觀」不統一,導致程式碼風格差異巨大。在開始設計自己的團隊 System Prompt 之...
故事-01-03:霈姊的咖啡店人生與AI學習教練
洪宣霈
「你們這麼認真的圍著我們家達令幹什麼啊?」我好奇的問著,一邊將熱騰騰的咖啡放在桌上。
我,洪宣霈,一...
在前一篇文章中,我們學習了如何整合多個 LLM 供應商,能夠靈活選擇最適合的模型 (供應商)。但到目前為止,我們的 Agent 只能進行對話,還無法執行具體的...
目標:從「建立三個自訂 Agents」開始,一路用指令驅動,讓他們協作產出一個具備完整規範與骨架的 React + Vite + TypeScript Tod...
在前一篇文章中,我們學習了結構化資料處理,讓 AI 能夠產生可預測、格式一致的回應。這解決了輸出格式的問題,但如果我們想讓 AI 更深入理解輸入內容的語意呢?...
今天要來介紹 Claude Code 系列的第四個工具:Hooks。Hooks 除了可以幫助我們和 Claude Code pair 的更順暢之外,也能開發出一...