在圖像生成中，我們稱之為「Prompt Engineering」（提示詞工程）；在文字生成中，這個技巧同樣關鍵。一個優秀的文字提示詞，能夠將大型語言模型（LLM）從一個普通的「文本生成器」提升為一個專業的「領域專家」或「創意文案師」。

這裡我們將介紹撰寫高效文字提示詞的 「SCORP」五要素法。
Prompt 撰寫的 SCORP 五要素法
為了讓 AI 輸出高品質、符合你預期的文本，你的指令必須清晰地涵蓋以下五個關鍵資訊：

1. 任務 (Task)：你的核心目的

清晰地告訴 AI 必須完成什麼樣的動作和目標。

**提問： 你希望 AI 做什麼？（寫作、摘要、翻譯、重寫、發想）

範例：

「請為我的新產品撰寫三則 Facebook 廣告文案。」
「請將以下會議記錄總結成五個重點。」
「請以第一人稱視角，創作一篇關於未來都市生活的短篇小說。」

2. 角色 (Role)：設定 AI 的身份

給予 AI 一個明確的專業身份，這能極大影響它的語言風格、知識深度和思維模式。

**提問： 你希望 AI 以誰的專業身份來完成任務？（這一步能提高輸出的品質）

範例：
「請你扮演一位資深行銷總監。」
「請你以一位幽默風趣的脫口秀演員的語氣來寫作。」
「請你作為一位嚴謹的學術編輯，來審查這篇論文。」

3. 約束條件 (Constraint)：設定限制與規則

為 AI 的輸出設定限制，確保內容符合實用性要求。

**提問： 有什麼必須遵守的規則？（長度、格式、風格、關鍵詞）

範例：
「文案長度不得超過 50 個字。」
「必須使用繁體中文，並採用條列式 (Bullet Points) 呈現。」
「內容必須包含關鍵詞：#AI革命 和 #未來工作。」

4. 輸出格式 (Output Format)：指定呈現方式

明確要求 AI 以何種格式交出結果，方便你直接使用。

**提問： 你希望獲得純文本、Markdown 表格、JSON 列表，還是其他格式？

範例：

「請以一個Markdown 表格來總結產品優點與缺點。」
「請在輸出前先列出你將採用的大綱。」
「請用HTML 格式輸出網頁內容。」

5. 依據的資料 (Source/Prior Knowledge)：提供背景資訊

如果任務需要基於特定的資料，務必將這些資料提供給 AI。

**提問： AI 需要知道哪些背景知識才能完成任務？（這一步能確保結果的準確性）

範例：

「請基於以下這段產品介紹，來撰寫廣告文案：[貼上產品介紹文本]。」
「我的目標客群是25-35 歲的科技愛好者。」
「請參考我們公司的品牌語氣指南，來調整內容風格。」

完整 Prompt 範例
將以上元素組合起來，指令將變得極具效率：

「[任務] 請為我們的新一代智慧手錶撰寫三則社群媒體貼文。 [角色] 請你扮演一位充滿熱情、具備高科技知識的產品公關。 [約束條件] 每則貼文長度需在 100 字以內，語氣要活潑、引人注目。 [輸出格式] 請以條列式並包含表情符號呈現。 [依據的資料] 新手錶的賣點是：超長續航 7 天、AI 健康監測、支援 eSIM。」

撰寫提示詞就像給頂尖顧問下達指令，你給出的資訊越完整、越結構化，你得到的結果就越專業、越實用！