嗨大家,我是 Debuguy。
昨天我們解決了多輪對話的問題,讓 Bot 終於有了記憶。今天要來面對一個更真實的挑戰:當你的 Thread 裡不只有你和 Bot...
當我們在做 RAG 的時候,要能找到使用者問題和正確的參考知識,靠的是 語意搜尋 (semantic search)。這背後的關鍵,就是把文字轉換成向量,將語意...
在前面兩篇文章中,我們學習了策略圖的基礎概念(Day 22)和進階節點操作(Day 23)。今天我們要學習策略圖中,強大的功能之一:子圖(Subgraph),...
寫文章時,是不是常常需要把自己的想法 (G教授的文字) 和 找到的資料拼湊在一起?這時候,寫作助手就能幫你把語法修得更順暢。
今天要使用 “寫作編輯”:這個 G...
前幾篇我們談到 AI Agent 在 LangGraph 中的決策、協作與記憶管理能力,但如果 Agent 永遠只能在封閉環境內工作,它的價值就會受到限制。真正...
昨天我們介紹了如何運用 Function Calling,讓模型能夠執行外部功能,進一步擴展聊天機器人的能力。不過,隨著功能持續擴充,程式碼的維護難度也隨之增加...