在 Multi-Agent 系統 裡,通常不只會有一個 Agent。這時候就需要有一個「核心角色」來協調、分工,而這個角色就是 Master Agent。簡單來...
30天用React打造AI工具箱 Day7
今天要學的「事件處理」是React最常用的功能之一,讓畫面不只是靜態顯示,而能根據使用者操作做出反應。
基本語法
R...
各位關心地球環境的工程師與永續發展的鬥士們,歡迎來到我們的AI鐵人賽第二十一天!在過去的幾天,我們從城市規劃、交通優化到公共服務,看到了AI如何讓我們的生活更...
前言
我們都知道LLM會有幻覺現象,RAG的其中一作用就是要避免LLM胡說八道。但你怎麼知道你的RAG真的沒有在胡說八道呢?因此就像所有AI模型一樣,評估指標...
前言
到目前為止,我們已經學會了變數、資料型別、運算子、條件判斷與迴圈,能寫出小型的程式。但如果要處理更複雜的需求,例如隨機數、日期時間、數學計算,甚至是網路請...
前言
在學過變數、運算子、條件判斷、迴圈以及函式之後,我們已經能寫出有邏輯、能重複利用的程式。但隨著功能越來越多,光靠函式和變數來組織程式碼,仍然容易變得凌亂。...