在前幾篇文章中,我們已經學會了如何載入資料、分割文件、建立向量資料庫,並透過相似度搜尋找出最相關的內容。不過,這些檢索流程目前仍是各自獨立的操作,尚未真正融入到...
前言
隨著數位行銷競爭白熱化,企業與個人都需隨時創造吸引人、具話題性的行銷內容以提高品牌曝光與銷售績效。傳統人工產出文案既耗時又常陷入創意瓶頸。生成式AI(如P...
LLM簡介與歷史背景
大型語言模型(LLM、Large Language Models) 是指大規模數據集和深度學習技術,能夠理解、生成和處理自然語言的人工智...
LLM安全:駕馭AI浪潮必修課,全面解析潛在風險與防禦策略
大型語言模型(Large Language Models, LLMs)的崛起正以前所未有的力量推動...
不是讓 AI 更聰明,而是讓它更懂你。
昨天,我們成功地把自己過去的品牌內容(文章、貼文、筆記)轉換成向量資料,放進了專屬的知識庫中。
今天,我們要正式啟動...
LLM 評估鐵三角:Perplexity、BLEU 與 Human Eval
我們到底該怎麼評價一個 AI?
隨著大型語言模型(LLM)的爆炸式成長,它們的應用...