泛化能力(generalization ablity):一個機器學習算法對於沒有見過的樣本資料也有很好的辨識能力。過擬合(overfitting):機器在訓練表...
影像預處理:統一影像尺寸 (Image Resizing)在訓練神經網路時,輸入影像的大小通常需要固定,然而自行收集的資料集中的影像尺寸往往不一。因此,在預處...
誠如先前文章所言,我的 IT 學習之路至今僅僅兩年,但已經歷過數次重大挫折。以下便分享其中兩段最深刻的經歷。
第一次的挫折,源自軟體版本不同所造成的隔閡。在程式...
前言
Lambda 表達式中的類型推斷
在編寫 lambda 表達式時,通常無需指定輸入參數的類型,因為編譯器可以根據 lambda 表達式主體、參數類型以及...
大家好!我是QNA,今天要學習的主題是:AWS
EMR(Elastic MapReduce)
EMR可以用來處理大量數據,並從中得到洞察力,讓你可以處理或儲存大...
上篇的 Selection Sorting 是掃全部的集合,然後把最小值固定在左側,這個 Bubble Sorting 有點相反的味道,它一樣從左側開始,逐一跟...