結合 Python 爬蟲、RAG(檢索增強生成)與 AI,打造一套 PTT 文章智慧問答系統。
針對生成式AI在現代生活中的落地應用進行創新探索,強調以Perplexity.ai為核心驅動,結合本土需求與技術實踐。從家庭管理、健康規劃、理財分析、日常溝通到旅遊行程設計,深入示範AI如何協助個人解決實際問題、提升效率與便利。例如,只需輸入家電故障即可自動獲得修復建議、收支明細即可獲得理財分析,甚至一鍵生成專業郵件模板。參賽重點在於展現AI融入生活多元場景的能力,並以具體應用流程和技術串接架構,推動AI生活化、實用化的最佳實踐。 全文將以B4J程式語言實作,供讀者參考並請指教!
AI 技術發展快速,許多協助寫程式的工具和方法陸續出現,例如 Vibe coding、AI agents 等等,也讓我開始思考:工程師和 AI 合作,真的能提升開發效率嗎? 我自己有一些程式基礎,這次想透過 30 天的實作挑戰,試著與 AI 搭配開發一套系統。過程中,我會用自己的方式與想法與 AI 協作,也會嘗試一些不確定的方法,看看哪些可行、哪些會卡關。 這不會是一份教學或操作指南,而是記錄一位開發者親身嘗試與 AI 共事的經驗,希望透過這次挑戰,更了解自己與 AI 合作的可能性。
我是一位桌面應用軟體工程師,對網頁開發幾乎毫無經驗。 因為看見 AI Coding 的快速發展,我決定投入嘗試,運用近期備受關注的 Vibe Coding ,打造屬於自己的個人專案。 從題目發想、技術選型、UI 設計、實際開發,到上架與優化, 我全程與 AI 協作,透過對話推動專案進行,讓 AI 成為真正的開發夥伴。 這不只是「請 AI 寫幾段程式碼」而已,而是一場完整的產品開發體驗! 本系列將完整記錄這段過程,分享我如何在沒有網頁開發經驗的情況下, 一步步透過 AI 打造出一個完整的平台(https://taskyventure.com/),並成功讓它上線。
在生成式 AI 快速發展的時代,傳統的開發模式正在經歷前所未有的變革。一個人是否真的可以抵得上一個小型開發團隊?答案是肯定的,但前提是你必須學會如何與 AI 協作。
AI 寫 Code 超快,但成品像一團義大利麵,讓你又愛又怕嗎? 本系列【左手藍圖,右手魔法】就是要為脫韁野馬般的「Vibe Coding」套上「文件驅動開發」這道完美護欄!我們將化身「領航員」與「引擎手」,學習用 Google Gemini 規劃藍圖,再以 Gemini CLI 在 VS Code 中高效衝刺。 文章將遵循文件、編碼、觀念整合的學習路徑,並使用 GitHub 記錄歷程,從零到有,實戰開發一個「習慣養成與心情日誌」。無論你是程式小白或想精進 AI 協作的開發者,都歡迎加入這場駕馭 AI 的開發協奏曲!
不知道會不會成功,想把目前自己所理解的 LLM(基本概念、開發、維運、生產力)都跑過一遍!
生成式 AI 的蓬勃發展,推動了對模型微調(fine-tuning) 與 平台化開發的強烈需求。本系列以實戰為核心,完整記錄一個可部署、可監控、可回滾的 AI 微調平台的落地過程,涵蓋資料處理、任務排程、訓練與部署、效能監控、多租戶架構等核心模組,並輔以 Kubernetes、MLflow、DVC、Helm Chart 等技術的整合應用。 在落實系統基礎功能的同時,系列文章也嘗試引入 AI 協作的開發模式 —— 包含 AI 生成測試案例、初版設定檔、自動化技術文檔與壓測腳本 等方式,驗證生成式 AI 如何反向參與工程流程,協助開發者提升效率、減少重工,並探索人機協作下的工程最佳化可能性。
你是不是也曾經被那些功能強大的 AI 模型搞得不知所措,覺得自己點了一桌豪華大餐卻不知從何下筷?別擔心,這就是我們這個系列的目的。 我們將把 Semantic Kernel 這個強大的工具,當成一位頂級廚師。它不只會幫你處理好那些複雜又難懂的「提示詞」食材,還能將你的各種需求,像處理不同的菜色一樣,分門別類、精心烹調。從基礎的開胃小點到主菜、甜點,我將帶領你從零開始,一步步打造出一套專屬於你的「AI 滿漢全席」。你會學到如何運用 Semantic Kernel 整合各種服務,讓 AI 不再只是聊天的對象,而是能為你解決實際問題的得力助手。準備好你的筷子了嗎?讓我們一起開動吧!
這次的挑戰以「科學的盡頭是玄學?」為主題,結合 AWS S3 與 Bedrock,建置一個能根據占卜知識進行解讀的 AI 小助手。 透過建立結構化的塔羅牌資料、設計牌陣與主題化分析,嘗試讓 AI 不只是隨機說結果,而要能引用正確牌義、結合位置與提問背景,給出有邏輯的解讀。 接下來的 30 天,將嘗試實作並驗證 AI 使否夠「聰明」,探索科技遇上玄學時會擦出什麼火花。