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2025 iThome 鐵人賽
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LLM - Zero to Hero or Give Up ? 系列

不知道會不會成功,想把目前自己所理解的 LLM(基本概念、開發、維運、生產力)都跑過一遍!

參賽天數 4 天 | 共 4 篇文章 | 0 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

【Day01】爲自己定一個目標吧!

介紹 感覺就像是昨天的事,自從 2022 年 OpenAI 發布 ChatGPT 以來,世界開始以極高速的節奏運轉。那時候的我覺得大型語言模型(LLM)離自己非...

2025-09-01 ‧ 由 RN 分享
DAY 2

【Day02】LLM 專有名詞整理

介紹 SLM、LLM、VLM 都是 LLM,它們之間的差異在哪裡?AI Agent、Agentic AI 是不是只是把兩個字交換位置?向量是什麼樣的概念? 這篇...

2025-09-02 ‧ 由 RN 分享
DAY 3

【Day03】情境工程(Context Engineering)

介紹 如果你什麼資訊都不提供,你怎麼能期待 AI 產出你想要的東西?但,到底要提供什麼資訊同時又要避免爲了提供足夠的資訊反而造成開發上的負擔呢? 情境工程(Co...

2025-09-03 ‧ 由 RN 分享
DAY 4

【Day04】情境工程工具(10xrules)

介紹 在前一天的挑戰文章中提到了情境工程(Context Engineering)這個概念。但情境工程這麼複雜,裡面包含了各種元素(Global Instruc...

2025-09-04 ‧ 由 RN 分享