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2025 iThome 鐵人賽
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生成式 AI

LLM - Zero to Hero or Give Up ? 系列

不知道會不會成功,想把目前自己所理解的 LLM(基本概念、開發、維運、生產力)都跑過一遍!

參賽天數 24 天 | 共 24 篇文章 | 2 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

【Day01】爲自己定一個目標吧!

介紹 感覺就像是昨天的事,自從 2022 年 OpenAI 發布 ChatGPT 以來,世界開始以極高速的節奏運轉。那時候的我覺得大型語言模型(LLM)離自己非...

2025-09-01 ‧ 由 RN 分享
DAY 2

【Day02】LLM 專有名詞整理

介紹 SLM、LLM、VLM 都是 LLM,它們之間的差異在哪裡?AI Agent、Agentic AI 是不是只是把兩個字交換位置?向量是什麼樣的概念? 這篇...

2025-09-02 ‧ 由 RN 分享
DAY 3

【Day03】情境工程(Context Engineering)

介紹 如果你什麼資訊都不提供,你怎麼能期待 AI 產出你想要的東西?但,到底要提供什麼資訊同時又要避免爲了提供足夠的資訊反而造成開發上的負擔呢? 情境工程(Co...

2025-09-03 ‧ 由 RN 分享
DAY 4

【Day04】情境工程工具(10xrules)

介紹 在前一天的挑戰文章中提到了情境工程(Context Engineering)這個概念。但情境工程這麼複雜,裡面包含了各種元素(Global Instruc...

2025-09-04 ‧ 由 RN 分享
DAY 5

【Day05】情境工程工具(coleam00/context-engineering-intro)

介紹 前一天的鐵人賽挑戰文章介紹的可以協助設定 Global Instruction 的工具 10xrules。但單純使用這個工具來產生 Global Inst...

2025-09-05 ‧ 由 RN 分享
DAY 6

【Day06】情境工程工具(bmad-code-org/BMAD-METHOD)

介紹 昨天介紹了如何使用 coleam00/context-engineering-intro 來進行 Context Engineering 的實戰,今天要來...

2025-09-06 ‧ 由 RN 分享
DAY 7

【Day07】Ollama 介紹

介紹 正式將 LLM 平民化的工具 Ollama,在 2023 年的 7 月開始進行測試,在 9 月的時候已經可以在 Linux、WSL 上運作,同時支援 C...

2025-09-07 ‧ 由 RN 分享
DAY 8

【Day08】客製化 Ollama 模型

介紹 前面已經簡單介紹如何使用 Ollama 指令來下載與運行模型。但在操作的過程中,會發現有些模型的回覆風格不滿意,又或者發現部分模型由於參數量較小,關於特定...

2025-09-08 ‧ 由 RN 分享
DAY 9

【Day09】Unsloth 模型微調方法

介紹 今天主要介紹的主題是關於 LLM 的微調(Fine-tuning),會簡單帶過微調的基本概念,然後介紹可以快速對 LLM 模型進行微調的工具 Unslot...

2025-09-09 ‧ 由 RN 分享
DAY 10

【Day10】實際使用 Unsloth 來對模型微調

介紹 前一天介紹了 Unsloth 這個工具可以快速對 LLM 模型進行微調的方法及優缺點(LoRA 和 QLoRA)。今天要實際操作看看如何準備一份簡單的資料...

2025-09-10 ‧ 由 RN 分享