生成式 AI
了解並實作 AI Agent ，透過 MCP Server 建立與外部工具的連結、再結合 Gradio 打造互動式介面等，最終完成一個「自己專屬」的 AI 助手。
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文章將透過 30 天的教學實作，教大家從簡單的單一 Agent 開始，逐步學會如何設計並協調多個 Agent，最終完成一個多功能的 Multi-Agent 應用
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在 AI 快速發展下，也帶來許多資安問題，如 Prompt Injection、越權操作、資料洩漏等。我將以 n8n × MCP 為例，針對不同威脅設計對應的防禦措施，透過輸入驗證、權限限制，展示生成式 AI 的安全實踐。
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這也是我剛開始學React時的想法。這個系列紀錄我從零開始學React，並每天實作一個小工具，最後組成一個完整的AI工具箱應用
生成式 AI
從零開始學習 OpenAI API 的系列文章。內容會從最基礎的 API 使用教起，包含申請金鑰、發送第一個請求，到建立簡單的聊天機器人。接著會介紹一些進階功能，例如 Function Calling、文字向量搜尋 (RAG)、語音轉文字與圖片理解。最後，會把這些功能整合成小專案，做出一個簡單實用的 AI 助理。整個系列會用最簡單的方法示範，讓初學者也能跟著一起完成。
生成式 AI
我的專題叫 「AI 藥品小幫手」，目標是把專業又複雜的藥品資訊，用 AI 技術轉成大家都看得懂的白話說明。很多時候藥品說明書太難讀，我們希望透過自然語言處理 ，讓資訊變得清楚又好吸收。
生成式 AI
這次鐵人賽我想聊聊「生成式 AI 怎麼幫助寫程式」，會特別聚焦在最近很熱門的 Vibe Coding、Claude 跟 Cursor 這幾個工具。一路上我會用比較輕鬆的方式分享，像是 AI 怎麼幫忙生程式碼、補文件，甚至一起做專案合作。過程中我會參考一些影片教學，實際照著操作，把安裝、設定、到跑範例的心得都記錄下來。也會比較不同工具用起來的差異，看看誰比較適合新手、誰在專案開發上特別好用。整個系列就像和大家一起體驗 AI 當「隊友」的感覺，一步步把開發效率拉高。希望透過這 30 天的紀錄，可以讓更多人看到 AI 在程式設計裡的可能性，也順便思考怎麼把這些工具融入自己的開發流程。
生成式 AI
在生成式 AI 的時代，「Prompt」是人與 AI 溝通的橋樑。它不只是簡單的文字輸入，而是一門影響 AI 輸出品質的技術。從「幫我寫一篇文章」到「請以專家身份，撰寫 2000 字分析，並附上數據與國際比較」，Prompt 的精準度決定了 AI 是否能真正幫上忙。 這個系列文會介紹 Prompt 的定義、為什麼它在工作與創作中如此重要，以及如何透過不同層次的 Prompt 設計，讓 AI 從單純的工具，變成真正的智慧助理。
生成式 AI
本就使用GitHub Copilt一段時間了，但一直將它用做代碼的提示補完(這方面還是JetBrains工具本身勝出)，並沒有很花時間去了解AI到底能為開發帶來不一樣的改變。但自從今年七月中開始接觸Claude Code的免費版後，短短的半個月就進入到付費版，而後更是接觸了Windsurf付費版、ChatGPT付費版。並於日常中導入這些市面上評價相當高的AI服務，進行開發和應用，轉眼二個月過去了，也不知不覺的發現日常開發已離不開AI，就好像這個年代不"Google It"就做不了事一樣。剛好看到了今年的鐵人賽開始，就順著這次比賽來做個"不受待見"的小專案，順便記錄開發過程AI的實際應用。
生成式 AI
這次鐵人賽我想挑戰「邊學邊做」，從零開始學習 n8n（自動化流程工具）和 Dify（AI Agent 平台），嘗試把它們結合起來，做一個簡單的 AI 自動化小專案。實戰內容會從環境安裝開始，一步步測試 n8n 的流程設計，接著學習如何用 Dify 建立知識庫與聊天機器人，最後把兩者串接起來，完成一個能自動回覆訊息、並記錄資料的 AI 小幫手。這個專案的目標不是要做出多厲害的系統，而是紀錄一個新手如何在 30 天內透過實作，學會把 AI 工具運用到實際生活或工作場景。