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生成式 AI

可愛又迷人的提示詞工程 Prompt Engineering 系列

在生成式 AI 的時代,「Prompt」是人與 AI 溝通的橋樑。它不只是簡單的文字輸入,而是一門影響 AI 輸出品質的技術。從「幫我寫一篇文章」到「請以專家身份,撰寫 2000 字分析,並附上數據與國際比較」,Prompt 的精準度決定了 AI 是否能真正幫上忙。

這個系列文會介紹 Prompt 的定義、為什麼它在工作與創作中如此重要,以及如何透過不同層次的 Prompt 設計,讓 AI 從單純的工具,變成真正的智慧助理。

參賽天數 25 天 | 共 25 篇文章 | 5 人訂閱 訂閱系列文 RSS系列文
DAY 1

Day1. 什麼是提示詞 Prompt?為什麼他很重要?

在生成式 AI 的時代,一定聽過 Prompt 或提示詞這樣的關鍵詞。有人稱它是給予 AI 的指令,也有人認為這是一種嶄新的語言,那提示詞到底是什麼呢?他在使用...

2025-09-14 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 2

Prompt 的三大要素:角色、任務、格式

提示詞的三大要素:角色 (Role)、任務 (Task) 和格式 (Format)。 這三個要素就像一個座標系統,能幫助 AI 精確的定位,讓 AI 知道「我是...

2025-09-15 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 3

Day3. 如何避免模糊指令,並在精準跟發散之間找到平衡點

在 Prompt 的三大要素:角色、任務、格式一文,我們提到任務是設計提示詞的核心之一,因為它可以明確告知 AI 要做什麼,例如: 寫一篇 1500 字的文章...

2025-09-16 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 4

Day4. 提供少量範例 Few-shot 來引導模型的技巧

前面我們討論了提示詞的三大基本要素:角色、任務與格式,他們能幫助 AI 了解我是誰、我要做什麼、我該怎麼輸出。然而有時候你會發現,即使指令清晰,AI 的回應依然...

2025-09-17 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 5

Day5. Zero-shot vs Few-shot vs Many-shot 的比較

上一篇文章,跟大家介紹了 Few-shot 的概念與用法,除了 Few-shot 外,還有 Zero-shot 和 Many-shot 模式,差別如下: Ze...

2025-09-18 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 6

Day6. 如何設計給 AI 用的指令語言

面對 AI 時,我們有時會陷入兩難的情境:生怕指令太簡單 AI 理解錯誤,又怕指令太複雜讓 AI 混淆。這就像人跟人之間的溝通一樣,有時候一句話就能讓對方懂意思...

2025-09-19 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 7

Day7. Chain of Thought (CoT) 推理與逐步思考

大家可以回想一下自己在使用 AI 的過程中,是否曾經發生這樣的狀況:明明指令下得很清楚,但 AI 的回答還是跟自己想要的差了十萬八千里?而且缺少了中間推理思考的...

2025-09-20 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 8

Day8. ReAct 模式:推理與行動的結合

上一篇的 Chain of Thought (CoT) 推理與逐步思考介紹,讓 AI 可以拓展他的思路,也能讓我們看到他是如何推導出結論的,這樣 AI 的輸出不...

2025-09-21 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 9

Day9. 在多個答案中找出最佳解的 Self-consistency 方法

在使用 AI 的過程中,你是否也遇過類似狀況:同一個問題重複問幾次,AI 給出的答案卻可能不一致。有時只是用字遣詞不同,有時卻差別很大,甚至互相矛盾。 這種不確...

2025-09-22 ‧ 由 MUKIwu 分享
DAY 10

Day10. 拆解與串接複雜的任務

想讓模型完成複雜的任務,單一句指令可能無法得到想要的結果,與其一次把所有需求都丟給 AI,不如試著用拆解和串接的方式,來處理這些複雜的任務 我們將大任務切分成多...

2025-09-23 ‧ 由 MUKIwu 分享