自我挑戰組
本次 IT 鐵人賽,我將完整記錄從 Python 零基礎到打造出可玩遊戲《奇幻卡牌競技場》的 30 天旅程。我選擇 Python 是看中其功能強大且語法簡單易上手的特性。挑戰的前 11 天,我會系統性地打好 Python 基礎,涵蓋變數、迴圈到物件導向等核心概念。隨後,我會將所學知識全部投入實戰,並貫徹「Vibe Coding」的核心精神——「完全順著感覺走,忘記程式碼本身的存在,專注於創意與整體架構」。在這個理念下,我將展示如何將一個模糊的遊戲構想,逐步轉化為包含完整規則、AI 敵人 乃至於最終能用 PyInstaller 打包發布的產品。這是一趟從理論到實踐的完整分享。
Rust
你是剛接觸 Rust,同時也對網路、機器人或自駕系統感到好奇嗎? 在接下來的 30 天,筆者將透過一系列 文章,一步步帶你認識 Zenoh: 一個用Rust實踐,將發布/訂閱、查詢與資料儲存整合在一起的開源通訊協定。 從最基礎的內容開始出發(用 Rust 建立第一個 pub/sub 應用程式),逐步延伸到的真實應用,例如 ROS 整合(機器人系統)以及 自駕領域的資料管線。同時,我們也會探索 Zenoh 不斷成長的 外掛與豐富多語言的生態系,展示 Rust 開發者如何與使用 Python、C++ 等不同語言的系統協同合作。
Software Development
在現代軟體開發中,Code Review 是確保程式碼品質的重要環節,但人工審查耗時且容易遺漏問題。本系列將探索如何運用 AI 技術打造自動化 Code Review 系統,提升開發效率與程式碼品質。 我們將透過兩種實作路徑: 1. 首先使用 VSCode + MCP (Model Context Protocol) + Copilot 建立開發環境中的即時程式碼審查 2. 運用 n8n 工作流程自動化平台在 Production 環境實際使用與心得 關鍵技術:MCP、n8n、vsCode + copilot
IT 管理
在數位時代,IT 管理已成為企業運營不可或缺的一環。它不僅涉及資訊系統的建置與維護,更涵蓋資訊安全、服務管理、資料治理與創新應用。良好的 IT 管理能協助企業降低成本、提升效率,並在快速變化的市場中保持競爭力
Modern Web
個人使用著的社交軟體有 FB, IG, Thread, Telegram, Line, LinkedIn, Discord, GitHub,Gmail, PTT, Dcard 但是遮的物件基本上攏掌握踮咱時常講著的「科技巨頭」身上,致使咱雖然踮臺灣有充分言論自由,但是踮遮的軟體煞定定需要自我進行言論審查。 所以為著破解這種齷齪的處境,家己決定欲備份遮屬於個人的社交網路,雖然初期應該是閣做袂到自動化 CI/CD 但是希望這三十工會使予代誌有一个頭。
Modern Web
Angular 官網的經典教學「英雄之旅」(Tour of Heroes) 已成絕響,讓不少新手少了一張入門地圖。 這個系列將結合我近幾年的 Angular 開發經驗,試著重建屬於這個時代的英雄之旅。 希望無論你是新手還是老手,都能和我一起踏上這段旅程,並透過你的回饋讓這趟旅程更完整、更有趣!
AI & Data
這次會從如何打造了 AI 營養顧問開始介紹,透過圖像辨識分析食物的營養,並自動化把個人的健康資料轉換成數位資產,上傳到雲端以及區塊鏈。這不只讓每個人可以擁有自己的健康數據,也能把日常的好習慣變成有價值的數位紀錄。
DevOps
這次的鐵人賽,我想用 「ML領域超級初學者」 的角度,記錄我在摸索 LLMOps 的過程。 「LLMOps」 聽起來很專業,但簡單來說,就是 ------ 如何把大語言模型 (LLM) 放到實際專案裡,並且能穩定、便宜又可控地跑起來。 因為我本身有一點 DevOps 的背景,所以會把這個系列寫成「實驗筆記」的形式: 每天試一個小主題,我會把程式碼都放在文章和 GitHub Repo 上,讓讀文章的人可以跟著一起練習,而不只是看概念。因為不是 ML 專家等級的文獻,文中不會過多的探究模型之間的差異性,如果讀者有興趣的話,可以自行深入探究,這邊的模型僅供學習參考。
Vue.js
這系列的文章將紀錄我30天學習網頁前端框架Vue.js的過程,從基礎語法與核心概念(如:資料綁定、事件處理等),逐步延伸到更進階的主題(如:元件生命週期、Vue Router等),除了學習語法概念外,也會搭配範例程式碼和實作應用來增進對知識的理解。
Build on AWS
隨著雲端服務的普及,AWS(Amazon Web Services)已成為最廣泛使用的雲端平台之一,提供從運算、儲存到人工智慧等完整解決方案。對於初學者來說,踏入 AWS 的世界或許有些陌生,但只要循序漸進,就能一步步打造出屬於自己的雲端應用。 這個系列將記錄我從零開始學習 AWS 的過程,透過實作與筆記,認識核心服務(如 EC2、S3、RDS、Lambda、DynamoDB),並嘗試整合成一個小型專案。