時間真的過得非常快,又來到2025鐵人賽,今年想挑戰生成式AI, 畢竟有玩AI也有研究,既然來都來了,一定要挑戰完成30天
Software Development
本系列將引導您使用 Python 最受歡迎的測試框架 pytest,從基礎測試概念到進階測試技巧,循序漸進地學習測試驅動開發。透過實作 Roman Numeral 轉換器和 Todo API,您將掌握 Python 測試的精髓。
AI & Data
本系列將實作一套結合 Notion 與大型語言模型(LLM)的智慧知識管理系統,目標是讓日常筆記能夠轉化為可搜尋、可問答的知識助理。 過程中會涵蓋資料清理、內容結構化、語意檢索到問答生成,並嘗試設計互動介面,讓使用者能以自然語言向筆記發問。進一步還會加入多輪對話記憶、多語支援,以及自動回寫 Notion 筆記等功能。整個過程將完整紀錄架構設計、技術選型與實作細節,分享如何從零開始,將個人知識庫升級成專屬的 AI 助理。
Build on AWS
身為一名動漫宅數據工程師,本系列將用 30 天的時間,透過 AWS Lakehouse 架構來打造一個動漫數據的雲端分析平台。 在這個系列裡,你會接觸到: - 基礎的資料領域知識 - 從 0 開始的雲端建設之路(S3、Glue、Athena...) - 動漫數據集如何變身成可視化儀表板 雲端已然成為一個必學的領域,讓我們一起在技術與興趣之間找到學習的樂趣!
DevOps
一個 AI、雲端工程師決定挑戰 CKAD 認證的學習紀錄!從完全不懂 Kubernetes 開始,一步步學習容器編排技術。每天分享學習進度、實作過程中的各種踩坑經驗,以及新手視角的理解筆記。不是教學文,而是真實的學習歷程分享,希望能跟其他正在學習或想學習 K8s 的朋友一起成長!
Cloud Native
主要是準備 Certified Kubernetes Security Specialist (CKS) 的筆記內容,根據官方所提出的 Domains & Competencies 外加上一些對於 EKS 使用時的心得,希望在寫文章的同時也可以準備再戰 CKS 考試。
本計畫聚焦於生成式 AI 在醫療與長照場域的應用,特別結合社工專業與照護需求。AI 能協助自動化醫療紀錄、生成健康教育教材、設計長照活動方案,並透過語音轉文字與故事生成,保存長者的生命記憶。研究同時探討 AI 在心理健康支持、照顧者壓力管理及跨專業溝通中的價值。更重要的是,本計畫關注 AI 與社會正義、隱私保護及倫理挑戰,確保技術在長照服務中的公平與永續性。最終目標是打造一個以人為本、兼具效率與溫度的智慧長照模式,讓 AI 成為社工與照顧專業的重要助手。
AI & Data
本主題聚焦在如何運用 AI 與數據,幫助醫院與長照機構做更好的決策。核心分為五大面向:在方法上,透過統計與機器學習建立基礎工具;在國際與在地案例上,展示不同社會條件與健康間的緊密關聯;在預測上,協助掌握健康風險與照護需求走向;在視覺化上,利用互動儀表板和自動化報告,讓數據轉化為直覺訊息;最後在管理應用上,支持醫院營運與長照規劃,並兼顧隱私與倫理。整體方向不只是做研究,而是希望讓數據真正成為推動健康與照護服務的工具。
Software Development
本系列文章將以「微服務導入 」為主軸,從觀念到落地,建立一套可實作的微服務決策與設計地圖。內容涵蓋:微服務簡介、DDD 驅動的服務切分、資料治理(Database per Service)、API Gateway/K8s 與 CI/CD、可觀測性與合約測試、反模式與失敗案例。融合 Chris Richardson、Sam Newman 與實務經驗,輸出決策框架、拆分步驟、實踐藍圖與導入的思路,協助企業在微服務導入過程中以低風險漸進落地。