本主題聚焦在如何運用 AI 與數據,幫助醫院與長照機構做更好的決策。核心分為五大面向:在方法上,透過統計與機器學習建立基礎工具;在國際與在地案例上,展示不同社會條件與健康間的緊密關聯;在預測上,協助掌握健康風險與照護需求走向;在視覺化上,利用互動儀表板和自動化報告,讓數據轉化為直覺訊息;最後在管理應用上,支持醫院營運與長照規劃,並兼顧隱私與倫理。整體方向不只是做研究,而是希望讓數據真正成為推動健康與照護服務的工具。
📘 AI 與統計在醫療與長照決策中的應用 在高齡化社會加速到來的今日,醫療與長照資源面臨前所未有的挑戰。如何善用數據與科技,提升決策效率與照護品質,成為政策與實...
方法論基礎(Methodology)概要 這個大類別的設計邏輯是:從簡單到複雜、從描述到預測、從單變項到多變項、從統計檢驗到機器學習。 先用統計方法分析基礎現象...