自我挑戰組
紀錄apcs考試前使用zerojudge練習的過程，在同時記錄每日練習內容時可以順便複習前面練習的題目。
Vue.js
這次鐵人賽的主題，我將以 Vue.js 為核心進行探索與紀錄。由於我本身對 Vue.js 還不算熟悉，因此會以「新手學習」的角度出發，透過實作與紀錄的方式逐步了解這個前端框架。預計會從最基礎的環境建置、語法特性開始，延伸到元件化思維、資料綁定、路由設計與狀態管理等核心概念，並搭配簡單的小專案實踐。希望能透過這 30 天的挑戰，讓自己快速熟悉 Vue.js 的開發流程與應用場景，同時也提供給其他剛入門的開發者參考。雖然一開始可能會遇到不少挫折，但也正是透過紀錄學習過程與心得，才能累積成長，並讓「學習 Vue.js」成為一段有意義的挑戰旅程。
Modern Web
隨著AI技術的快速發展，圖像生成已經不再是遙不可及的技術，而是可以實際應用到各種情境中。我們將探索如何將AI圖像生成技術與前端開發結合，為使用者提供更具互動性與創造力的體驗。
生成式 AI
此系列文章會利用Happy-LLM這個開源教學課程，來記錄自己學習LLM原理的心得與過程，並額外介紹LLM的各項延伸應用，例如上下文工程、few-shot、RAG、MCP、Agent等。
生成式 AI
有一首詩中這麼提到：「眾裡尋他千百度，驀然回首，那人卻在燈火闌珊處。」 曾經有個人心中希望，有一天能有程式幫他解決重複的任務──不管是網頁的每日簽到，還是幫忙想出多少字的文章。某天，他想到，幹嘛等人家，為什麼不利用現有的 AI 來達成呢？於是，這個 30 天的生成式 AI 學習計畫正式開始了
生成式 AI
我打造的MCP Agent可讓使用者透過自然語言快速處理會議錄音，僅需上傳檔案並下指令即可完成任務。系統會轉錄文字、生成摘要和待辦事項，並透過LINE或Email通知，且自動寫入Notion。若資訊不足，Agent會即時詢問並回報進度，同時學習使用者偏好與溝通風格，宛如專屬智慧助理般高效協調會後工作。
生成式 AI
這30天我將帶領各位~從 AI Agent 基礎概念出發，先用規則型 Agent 建立思維，再透過 LLM 與 LangChain 開發智慧型 Agent，最後用 n8n 整合，完成一個可操作的自動化專案。 循序漸進，讓初學者也能從零開始，逐步打造自己的 AI 助手。
生成式 AI
本系列文章將在30天內從零開始，實作一個整合大型語言模型（LLM）並且可以使用雙模型Claude 和 Gemini 的個人化 Notion 自動化工具。我們將利用 Claude Desktop 作為前端的對話式介面，接收使用者的自然語言指令。 核心是一個以 Node.js 編寫的自定義代理人（Agent），它扮演著MCP的角色。功能上，我們將實現對 Notion 資料庫完整的雙向 CRUD。
生成式 AI
孔子曾經說過「如果助手不聽話，那就關掉重開。」 所以這是一個從 0 開始、從「什麼都不會」到「可以幫你做事」的 AI 助手養成故事。