AI & Data
海量的上課講義、多的像山的考古題、劃不完的考試重點，我將使用Python來整理大量的 PDF 檔案，讓檔案不再躺在資料夾裡吃灰。
AI & Data
本系列以「肝癌資料視覺化與 AI 預測」為主題，帶領讀者完成一個從零開始的資料科學專案。內容包含環境建置、資料清理、視覺化與模型訓練，最後在 Grafana 平台整合呈現。過程中將利用 Docker 安裝 Grafana，並以 Python Pandas 處理肝癌資料，輸出乾淨的 CSV 檔。接著透過 Grafana CSV Plugin 建立互動式儀表板，展示資料特徵與統計結果。同時會示範如何使用 Scikit-learn 建立 AI 預測模型，並將結果回饋至 Grafana。透過這 30 天的實作，讀者將學會如何結合資料科學與視覺化工具，打造可應用於醫療與決策的 AI 平台。
自我挑戰組
本挑戰將用 30 天時間，運用 HTML、CSS、JavaScript 等從零打造一個專屬追劇迷的互動網站。網站將包含追劇清單、類型分類、收藏功能，以及心得留言牆，讓使用者能記錄觀後感並與其他人互動。整個過程將逐步完成網站架構、互動效果、樣式優化與功能整合，並分享學習心得與程式碼，適合想練習前端三劍客並完成作品集的參賽者。
DevOps
本系列以「Mac 環境 n8n 30 天學習計畫」為主題，透過每日實作，系統性學習 n8n 這套開源的工作流程自動化工具，可以幫你把各種工作流程像拼積木一樣串起來。從一開始的安裝、介面介紹，到每天實作不同的任務，例如定時提醒、發送 Email、串接 Google Sheets、Notion，甚至連 ChatGPT 都能加入流程，打造屬於自己的 AI 自動化小幫手。後面幾天我會做一個實戰專案，把前面學到的東西整合起來，完成一個真正能用的自動化工具。這系列會記錄我每天的學習歷程、遇到的坑和解法，適合對自動化、API 串接、DevOps 或 AI 應用有興趣的朋友一起來交流！
AI & Data
這次參賽，我聚焦於 生活自動化的實作挑戰。我把這場 30 天的挑戰當作超級瑪莉歐闖關遊戲，每一關都是一次小實驗。透過 AI 與 n8n 等工具，我將挑戰將日常繁瑣流程自動化，提升效率，把原本浪費的時間轉化為可「收集」的時間金幣。每一關的成功都是對效率技能的升級，從日常、工作、學習到產業應用，逐步打造自己的第二大腦。
Vue.js
本身是轉職的前端工程師 目前位於一家新創電商公司擔任前端工程師 這30天會介紹自身對於框架的學習與工作上BUG解決之道