選手列表
Rust
報名日期:2025/09/15 23:02:09
Rust 逼我成為更好的工程師:從 Borrow Checker 看軟體設計

深入探討所有權 (Ownership)、借用 (Borrowing) 和生命週期 (Lifetimes) 這些核心概念,如何從根本上改變我對資源管理、併發處理和 API 設計的思考方式。


自我挑戰組
報名日期:2025/09/15 23:02:41
從零開始做出我的第一款 Unity 遊戲

本次參加鐵人挑戰的目標是從零開始完成一款 Unity 2D 小遊戲。內容包括安裝 Unity、學習基本操作、控制角色移動與跳躍、設計場景、加入分數與音效,並逐步完成一個能玩的完整遊戲。整個過程將以每日進度記錄方式呈現,最終呈現完整作品。


Security
報名日期:2025/09/15 23:03:31
零信任的革命:從 FIDO 協議到 SecDevOps 實踐,30 天打造次世代身分認證系統

因應金管會的零信任規範,並解決傳統密碼與 2FA 仍易遭釣魚的資安痛點。本系列將從 FIDO/WebAuthn 協議的公鑰密碼學原理出發,並採用 Flutter 與 Firebase 技術棧,親手打造一套從 Web、後端到行動 App 的完整無密碼認證系統。專案高潮將實現流暢的「推播認證」流程,最後導入 CI/CD 與 Docker,完成一趟從理論到產線的硬核實戰。


生成式 AI
報名日期:2025/09/15 23:04:54
處在GenAI時代的我該如何是好?

主題聚焦在 GenAI 與「vibe coding」現象。從自身的後端開發背景出發,觀察到 AI 讓非本科系的人也能快速實現軟體構想,開發門檻大幅降低。然而,隨之而來的問題。 系列文將探討:在這樣的時代,程式設計不再只是單純「會寫」的技能,而是如何在 AI 生成的基礎上,洞察技術特性並轉化為可靠的產品。


自我挑戰組
報名日期:2025/09/15 23:05:15
給我一部舊電腦·帶您「雲」遊AI世界

主要介紹如何將老舊電腦透過安裝 ChromeOS Flex 作業系統,使其重獲新生並能體驗 AI 應用。 探討微軟 Windows 10 終止的問題,並提出 ChromeOS Flex 作為安全、永續的解決方案。 詳細說明如何安裝,並介紹其日常操作和雲端辦公功能。 強調 ChromeOS Flex 如何減少電子垃圾,符合 ESG 與 SDGs 理念。 介紹在 ChromeOS Flex 上可使用的各種 Google 雲端 AI 工具和第三方服務。


佛心分享-我的私藏工具箱
報名日期:2025/09/15 23:06:13
天花亂墜的走馬看花之軟體體驗之旅

這次的題目會是以一些我想體驗跟嘗試的軟體為主,針對這些軟體發想一下自己的使用場景,目的就是透過理解這些軟體能做的事情,並試著去實踐一個具體的用例,來更深刻理解我目標的軟體,就是一個做中學的概念。 目前預計會有以下幾個題目,有多餘的天數就另外想題目。 1. Minio 體驗 2. Hexo 部落格使用 3. 各種語言實作 tcp socket 4. zeroMq 體驗 5. io_uring 體驗 6. gRpc 搭配 Istio 7. sysbench 體驗 8. prometheus 體驗 9. k8s 體驗 10. elk 體驗 11. app 開發


生成式 AI
報名日期:2025/09/15 23:06:37
各個生成式AI優劣

市面上有太多生成式AI了,很難選,我想找到最好用的,不會鬼打牆讓人爆氣得,特別是人性化的AI是最為需要的,而且大學生超需要AI的幫忙,一起讓大學生活變得更好


Software Development
報名日期:2025/09/15 23:07:22
30 天用 Unreal Engine 5 C++ 開發遊戲

Unreal Engine 5 是現今最受矚目的遊戲引擎,而 C++ 是驅動 UE5 的核心語言。本系列將挑戰 30 天使用 UE5 與 C++ 開發一個小型遊戲專案,從環境設置開始,逐步實作角色控制、輸入系統、動畫、物件互動、簡單 AI、UI 與特效,並紀錄每天的進度與踩坑心得。目標是在 30 天內完成一個可遊玩的 Demo,讓讀者能快速了解 UE5 + C++ 的開發流程,適合新手入門或有興趣嘗試遊戲開發的讀者參考。


生成式 AI
報名日期:2025/09/15 23:08:13
生成式AI中的RAG技術:對LLM的應用與價值

以30天討論在生成式AI與LLM中的應用與重要性。前七天從基礎切入,介紹生成式AI、LLM的限制與幻覺問題,說明RAG的誕生與價值。第二週聚焦技術原理,包含嵌入向量、資料庫、檢索方法與提示設計,並分析RAG在效能與延遲上的挑戰。第三週進入實作,透過Python、LangChain與OpenAI API,逐步搭建文件問答機器人與知識助理,涵蓋向量化、檢索、Prompt實驗,完成從零到一的Demo。最後一週延伸至應用與未來,探討教育、醫療、企業場景等等。30天的學習展現了RAG如何有效增強LLM的準確性、可靠性與專業性,並凸顯其在生成式AI發展中的關鍵角色。


自我挑戰組
報名日期:2025/09/15 23:08:23
30 天 hypervisor 入門

挑戰將以《嵌入式虛擬化技術與應用:ACRN 開源專案實踐》為主要參考書目,嘗試在 30 天內於 x86 平台探索並實作簡易 Hypervisor。重點將放在 VMX 啟動流程、Stage-2 page table、IRQ 處理與 vCPU 切換等核心機制,並透過 QEMU/KVM 進行驗證。