2025 iThome 鐵人賽

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生成式 AI

Day 6

2025-08-30

434

30天RAG一點通系列

(RAG 1-6) 動手實戰——30 分鐘搭建第一個企業 RAG 系統

核心概念 RAG 系統核心組件開發與整合，從資料讀取、切分、嵌入、向量存儲到問答邏輯，建立完整的 RAG 處理管線。學習內容基礎環境搭建（Python +...

dallen12151830

自我挑戰組

Day 12

2025-08-24

434

30 天工程師雜學之旅系列

MCP-6 MCP 系列最終篇：從 Demo 到產品級應用

在前三篇，我們完成了一個可運行的簡易 MCP Server：用 FastAPI + NASA API 做 baseline 加入 fastapi_mcp，...

celin

生成式 AI

Day 4

2025-09-17

434

可愛又迷人的提示詞工程 Prompt Engineering 系列

Day4. 提供少量範例 Few-shot 來引導模型的技巧

前面我們討論了提示詞的三大基本要素：角色、任務與格式，他們能幫助 AI 了解我是誰、我要做什麼、我該怎麼輸出。然而有時候你會發現，即使指令清晰，AI 的回應依然...

MUKIwu

自我挑戰組

Day 4

2025-09-15

434

成為AI-Ready PM的轉型蛻變再成長之路系列

Day04 - ISO 42001 AIMS上課心得

說真的, 原本ISO 42001 - 人工智慧管理系統, 真的不在今年的規劃學習清單裡, 甚至有可能不再近年的清單中, 因為覺得AI還在快速發展與演進, 法規...

Dual PM

生成式 AI

Day 11

2025-09-25

434

從 RAG 到 Agentic RAG：30 天打造本機智慧檢索系統系列

Day 11: 我的RAG到底行不行啊?RAG的評估指標介紹（檢索與生成篇）

前言我們都知道LLM會有幻覺現象，RAG的其中一作用就是要避免LLM胡說八道。但你怎麼知道你的RAG真的沒有在胡說八道呢?因此就像所有AI模型一樣，評估指標...

seedfood

團隊躺平的內捲小隊

AI & Data

Day 30

2025-10-14

433

讓電腦聽懂人話：30 天 NLP 入門系列

Day 30｜RAG Step 4：Generation、網頁展示

引言前面三天我們一步步完成了資料前處理、建立向量資料庫、向量檢索、重排序，今天終於要進入最後一塊拼圖：生成（Generation），也就是讓 LLM 把前面找...

張美珠

團隊美珠姨