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AI & Data

Day 1

2025-08-13

359

資料科學中的線性代數系列

資料科學中的線性代數 Day 1 - 未來的章節規劃與向量空間與子空間介紹

歡迎來到資料科學中的線性代數第一天～前言與背景介紹本人先來做個背景介紹，相信如果我這個學渣能夠學會接下來的內容，你也一定可以做到！！我呢高中讀的是私立的高職...

renhehuang

Modern Web

Day 3

2025-09-03

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手刻部落格，從設計到部署的實戰攻略系列

挑選部落格的要素（一）：衡量網站效能，CWV、 Lighthouse 及 TTFB

上一講聊到部落格平台的型態，有分成封閉和開放，取決於我們能否修改其程式碼；也討論了動態和靜態網站，主要差異在需不需要維護一個資料庫，或是每次新增文章都得走一遍建...

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生成式 AI

2025-10-19

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30 天玩轉生成式 AI：從入門到應用系列

AI 怎麼學會「不亂講」——人類回饋學習（RLHF）

昨天我們提到生成式 AI 會出現「幻覺」與「偏誤」的問題。那麼，OpenAI 等公司是怎麼讓 ChatGPT 越來越聰明、越來越穩定的呢？答案就在一個關鍵技術：...

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AI & Data

Day 3

2025-08-05

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AI初學者入門系列

Day3 介紹Hugging Face

今天來介紹一個非常好用的開源平台”Hugging Face”，最初以 NLP 模型聞名，其中的transformers在github上成為史上增長最快機器學習庫...

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團隊新手小黑

AI & Data

Day 16

2025-09-05

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30 天打造 App 評論洞察系統：用 AI 讓產品團隊更懂用戶系列

【Day 15】利用大型語言模型（LLM）加速資料標註流程

在前幾篇文章中，我們深入探討了資料標註的原則與品質控管。然而，傳統的機器學習方法往往需要龐大的人工標註量，這不僅耗時，也耗費大量人力成本。為了應對這個挑戰，我開...

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Software Development

Day 4

2025-08-23

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MCP的30天養成計畫系列

【Day 04】為什麼用MCP

我們已經知道了什麼是 MCP (Model Context Protocol)，簡單來說，它就是一套讓模型能夠理解「上下文」的標準化溝通協定。但這具體帶來了哪些...

yenyen153

團隊一蘭拉麵基本配料 5 倍辣