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統計
機械學習(machine learning): 特徵工程(feature engineery) → 方法
深度學習(deep learning): 類神經網路(NN) → 方法

  1. 分類:
    (1) 決策樹(DT)、隨機森林(RF)
    (2) 貝氏
    (3) SVM
    (4) XGBoost
    (5) Regression
    (6) KNN

  2. 分群:
    (1) K-mean
    (2) DBSCAN
    (3) 層次分類(Hierarchical classification)

  3. 特徵工程(feature engineery):
    (1) 正規化
    (2)

  4. 圖像特徵工程(feature engineery):
    (1) RGB
    (2) Histogram
    (3) Histogram of Gaussian(HOG)
    (4) 邊緣、對比


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