Day 7 介紹 Ohara WebUI 操作(二)

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 7

Software Development

用30天介紹 open source 專案 Ohara 系列第 7 篇

11th鐵人賽

yangj26952

團隊DJS組一團

2019-09-22 14:16:46

1272 瀏覽

分享至

昨天使用 Ohara 的 Web UI 建立了 Node 和 Workspace，所以已經把環境準備好了。今天就可以操作關於 Pipeline 的功能，把資料從來源端流到目的端，做到資料 Producer 和 Consumer 的效果，中間使用 Topic 來存放資料。因此我們要使用 Pipeline 的功能之前需要在 cluster 的 workspace 先建立 Topic，如下圖：

進入 cluster00 的 Workspace 之後點選 TOPICS 連結 -> NEW TOPIC -> 輸入 topic name、 partition 數量和 Replication factor 數量，因為目前只使用一台 node 所以這二個參數都輸入 1 -> 按下 SAVE 就可以執行建立 Topic 的動作。

Topic 建立完成之後，就可以建立 Pipeline 資料流。如下圖：

點選畫面上方的 "Pipeline" -> 然後按 "NEW PIPELINE " 按鈕 -> 輸入 Pipeline 名稱和選擇要使用哪個 workspace -> 按 "Add" 按鈕，這樣就可以建立一個 Pipeline，畫面如下：

以下說明上圖 3 個區域所代表的功能：

第1個部份: 選擇我們要使用哪一種的 connector 類型、Topic 名稱以及 StreamApp 的類型

第2個部份: 顯示 Pipeline Grap 的畫面，讓我們可以看到資料流的 Overview，從來源端到目的端，經過了哪些的點

第3個部份: 主要用來設定來源端或是目的端的連線資訊，例如使用 JDBC Source Connector 我們就會設定 Database 連線的 JDBC URL、帳號和密碼。另外 Operate 是用來啟動執行 Connector或是暫停 Connector 的 Pipeline 執行

以下的 Demo 使用 PerfSource connector 來自動隨機產生資料，資料會流到 Topic 裡，最後資料會流到 HDFS 裡。以下是簡單的 Demo 畫面：

1.選擇 Add a Source Connector

2.選擇 com.island.ohara.connector.perf.PerfSource 然後按下 Add

3.之後再來建立 Topic 和 HDFS Sink Connector

4.如果要讓 PerfSource Connector 的線連到 Topic，只要點選 perfconnector 的圖示按下右邊的 Core 的頁籤，然後選 topic1 就可以將 PerfSource Connector 連到 topic1，HDFS Sink Connector 也是相同的做法

5.建立完 Pipeline 之後的畫面如下，只要點選右邊畫面的 Operator 的三角型按鈕就可以開始執行 Perf Source Connector 和 HDFS Sink Connector

6.開始執行的畫面如下：

當 Perf Source Connector 和 HDFS Sink Connector 開始執行時，我們可以從 UI 上看到目前有多少的資料量被產生以及被寫入到 HDFS 裡了，可以幫助使用者簡單的監控目前的資料流狀態，以下是寫入到 HDFS 裡的資料內容：

1569131298210,1569131298210,1569131298210 
1569131298210,1569131298210,1569131298210 
1569131298210,1569131298210,1569131298210 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131299211,1569131299211,1569131299211 
1569131300212,1569131300212,1569131300212

這是隨機產生的資料主要是拿來測試使用，除了使用 PrefSource Connector，也可以使用 JDBC 或是 FTP Source Connector 來當原始資料。

今天已經 Demo 要如何使用 Ohara manager 的 WebUI，來建立 Connector 的資料流，之後還會再介紹有關於 StreamApp 的部份，做資料的過濾或轉換。