記錄學習內容。
主要是看網路上的文章和影片，做些紀錄。
內容可能有錯誤。

想來用openCV改變圖片顏色。
先看HSV是什麼

HSL和HSV色彩空間

HSV即色相、飽和度、明度（Hue, Saturation, Value）

色相（H）是色彩的基本屬性，就是平常所說的顏色名稱，如紅色、黃色等。
飽和度（S）是指色彩的純度，越高色彩越純，低則逐漸變灰，取0-100%的數值。
明度（V），亮度（L），取0-100%、越高越亮。

HSV 線上轉換器

教學來源:
Detecting Colour in an Image using OpenCv and Python

先看到作者的說明:

lower_black = [0,0,0]
upper_black = [250,255,30]

lower_red = [0,150,50]
upper_red = [10,255,255]

lower_green = [45,150,50]
upper_green = [65,255,255]

lower_dark_pink = [160,150,0]
upper_dark_pink = [170,255,255]

lower_pink = [145,150,0]
upper_pink = [155,255,255]

lower_orange = [15,150,0]
upper_orange = [25,255,255]

在作者的範例圖片裡，顏色大概都有符合在lower 和upper之間。
但是拿其他的圖片來側，好像有些沒什麼用。

來看一下這篇stackoverflow

Choosing the correct upper and lower HSV boundaries for color detection withcv::inRange (OpenCV)

OpenCV uses H: 0-179, S: 0-255, V: 0-255

S: 0-255, V: 0-255　的範圍　應該是正確的，OpenCV的S、V就在0-255之間跑 。

這邊有ORANGE範圍

ORANGE_MIN = np.array([5, 50, 50],np.uint8)
ORANGE_MAX = np.array([15, 255, 255],np.uint8)

這是youtube教學的ORANGE範圍:

lower_orange = [15,150,0]
upper_orange = [25,255,255]

stackoverflow回答裡的這張圖:

大概這樣:

10到25: 橘色
30 : 黃色
30-50 :  淡綠色
50-80:  綠色
80-95: Cyan(青色)
115-125 : 深藍 
145-155 粉色
150-180 紅色

黑色就參考教學裡的:

lower_black = [0,0,0]
upper_black = [250,255,30]

看著這個表，然後對照自己要的顏色。
之後再了解cv2.bitwise_and ，轉灰階、轉黑白 。