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昨天我們成功把機器人丟到雲端託管，現在機器人可以..

• 24小時不關機的回應大家的文字
• 24小時不關機的播放音樂
• 24小時不關機的做任何你已經自己寫好的原創功能!

也就是說，原本機器人是前端(Discord)與後端(你的電腦)

現在是前端(Discord)與後端(Heroku)了，儼然是一個自成循環的軟體，自行運作
只要不是要更新以及沒有重大bug的話，便可以減少維護，只要當一個使用者就好

不過這樣的架構實際上是不夠完整的，Day14我們有帶到，關於面向使用者的軟體，通常會有

• 前端
• 後端
• 與資料庫

目前我們還缺乏一個資料庫，如果是之前在本機的情況，本文章只要教各位怎麼安裝MySQL就好；但是現在機器人已經被推上Heroku了，我們對對方的主機又沒有完全的控制權限，這又該怎麼辦呢?

Heroku的資料庫

我們來介紹Heroku的資料庫吧
因為這東西筆者的了解也不深，只是有必要提到
如果介紹有錯還望各位指正，以免誤導到人，感謝^^”

Heroku不只提供軟體&網站的上傳發佈，同時也支援這些程式在Heroku專案的主機上建立專屬的本地資料庫
其主要使用PostgreSQL，是一種關聯性資料庫
關聯性資料庫是甚麼?你當成MySQL就好，總之就是相對嚴謹(麻煩)的一種資料庫語言

免費的Heroku Postgre提供1萬則的資料容量，只要你創建的DB總資料量超過這個數字後便無法寫入，並且會跟你收費以提高額度來支援更多的資料寫入量

1萬這個數字說大不大說小不小，雖然說對於個人戶是夠用了，但如果長久維運，缺乏資料管理、造成資料堆積
又或是資料儲存的方式比較複雜，紀錄一次可能就會占用許多空間的話…實際上筆者覺得1萬行是完全不夠Bot使用的

而且因為Heroku的操作都必須透過指令，只是程式的操作可能還好，在處理資料庫這種複雜的系統時，不自己寫一個圖形介面真的很難管理

替代方案

結合上述，我們整理出Heroku 原生資料庫的兩大問題

• 免費容量低
• 管理困難

筆者Bot的製作訴求是自動、便利、好維護
如果使用Heroku資料庫的話還要擔心或許哪天Heroku會忽然想不開，去更新他們的資料庫語法…這與筆者的需求是完全背道而馳的

因此，我們需要一個替代方案，這個做法就是GoogleAppsScript !

GoogleAppsScript，簡稱GAS，不是容易爆炸的那個

GAS是Google提供的一種程式檔，他使用JavaScript語言，並且自動引用Google提供的函式庫

因為是Google自家產品，理所當然的，GAS可以輕鬆的調用Google旗下產品的資訊(例如Google文件，試算表等)

並且GAS是一種存於Google雲端的程式，只要他正式發佈便也會是24小時自動運作的程序，不會消耗到筆者一毛錢!(重點)

GAS的規格

在本主題，我們將用試算表來儲存資料
藉由GAS來編寫API，供Bot調用&獲取資料

上圖是GAS提供給使用者做各種操作的具體上限，我們看第一行的基本使用者(gmail.com)即可

Properties read/write(屬性讀寫)
上限50000筆/天

URL Fetch calls(URL調用)
上限20000筆/天

先看URL Fetch calls，這句的意思是關於Bot一天內調用API的上限次數
如果Bot一天內對API的請求超過2萬次，Google就會中斷你的請求、並且給你一個大大的Error

Properties read/write代表的是你的程序對試算表讀寫的次數上限
如果我的API被呼叫一次，程序就會對試算表做50000次的讀取，那這個API只要調用一次，今天的扣打就用完了(x

這樣，我們得出一個結論
理論上，只要我的每個API內讀寫資料的次數平均介於2~3次
那我們一天的資料請求上限就會足足有2萬筆，直接是Heroku總上限的兩倍!

當然這種做法也有他的弊端，Heroku的上限是總儲存上限，而我們的GAS上限是總調用上限
雖然隔天次數就會給你加滿，但只要我調用的次數足夠頻繁，理論上每天都會面臨資料無法再調用的問題，對於如何減少機器人的資料調用會需要做些功夫

遠水救不了近火，試算表資料的調用途中經過GAS，再從住在Heroku的bot程序發送API跟GAS要資料
速度理所當然沒有像使用Heroku Postgre一樣即時

因為試算表非正統SQL，SQL是一種專門為讀/寫資料做優化的體系；當資料量大到一個程度時，效能一定沒有SQL好

但同時GAS的好處也很明顯

資料的儲存幾乎是無上限的
Google自帶的使用者介面讓管理十分容易，相對不用擔心資料備份等問題
新增刪除資料的方式都會比Heroku Postgre來的更加直觀
不用擔心未來因為GoogleAppsScript改版，資料會很難帶走，替代方案也多的是

以上，便是筆者針對資料庫方案取捨的介紹
明天我們著手開始編寫基本的試算表資料跟GAS